深度估计
摘要:深度估计 VisionKit提供深度估计能力。 深度估计,就是获取图像中场景里的每个点到相机的距离信息,这种距离信息组成的图我们称之为深度图。 方法定义 我们在这里提供了深度估计的两种模式: 视觉模式: (安卓微信>=8.0.37,iOS微信>=8.0.38起) 使用摄像头进行深度估计 。 AR模式
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:17
AtlasLapetos
阅读(44)
推荐(0) 编辑
身份证检测
摘要:身份证检测 VisionKit 从基础库 3.3.0 版本 后开始支持。 身份证检测 能力作为与 其他 VisionKit 能力 平行的能力接口。 该能力,一般用于用户进行 身份证识别 或者 身份证裁剪 等功能的开发。 方法定义 身份证检测,目前只支持通过 视觉模式,即输入一张静态图片进行身份证识别
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:17
AtlasLapetos
阅读(17)
推荐(0) 编辑
OCR检测
摘要:OCR检测 VisionKit从基础库 2.27.0版本开始提供OCR能力。 方法定义 OCR检测有2种使用方法,一种是输入一张静态图片进行检测,另一种是通过摄像头实时检测。 1. 静态图片检测 通过 VKSession.runOCR 接口 输入一张图像,算法检测到图像中的文字,然后通过 VKSes
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:17
AtlasLapetos
阅读(34)
推荐(0) 编辑
Shoe 鞋部检测
摘要:Shoe 鞋部检测 VisionKit 从基础库 3.2.1 版本 (安卓微信>=8.0.43,iOS微信>=8.0.43) 开始支持。 鞋子检测 能力作为与 其他 VisionKit 能力 平行的能力接口。 该能力一般用于用户进行 AR试鞋 或者 腿部遮挡 等功能的开发。 方法定义 鞋子检测,目前
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:17
AtlasLapetos
阅读(52)
推荐(0) 编辑
Hand检测
摘要:Hand检测 VisionKit从基础库 2.28.0版本开始提供hand检测能力。从 微信>=8.1.0 版本开始提供人手3D关键点检测,作为Hand检测的扩展能力接口。 方法定义 hand检测有2种使用方法,一种是输入一张静态图片进行检测,另一种是通过摄像头实时检测。 1. 静态图片检测 通过
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(14)
推荐(0) 编辑
Body检测
摘要:Body检测 VisionKit从基础库 2.28.0版本开始提供body检测能力。从 微信>=8.1.0 版本开始提供人体3D关键点检测,作为Body检测的扩展能力接口。 方法定义 body检测有2种使用方法,一种是输入一张静态图片进行检测,另一种是通过摄像头实时检测。 1. 静态图片检测 通过
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(24)
推荐(0) 编辑
人脸关键点检测
摘要:人脸关键点检测 VisionKit 从基础库 2.25.0 版本 (安卓微信>=8.0.25,iOS微信>=8.0.24) 开始提供人脸关键点检测,作为与 marker 能力和 OSD 能力 平行的能力接口。 从 微信 >= 8.1.0 版本开始提供人脸3D关键点检测,作为人脸2D关键点检测的扩展能
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(30)
推荐(0) 编辑
单样本检测
摘要:单样本检测 方法定义 单样本检测(One-shot Detection, OSD)只使用一张待检测类别的图片,就能检测到输入图像中该类别的物体。 待检测类别图片被称为OSD marker。 与一般物体检测不同,OSD 理论上可以检测任意用户指定的类别。该方法允许 OSD marker 与输入图像中的
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(19)
推荐(0) 编辑
2D/3D物体AR能力 (2D/3D Marker AR)
摘要:2D/3D物体AR能力 (2D/3D Marker AR) 方法定义 2D/3D Marker AR能力,能够识别预先设定的目标物体(定义为Marker,包括2D平面物体和3D物体),进行视觉跟踪与定位,通过在目标物体周围渲染虚拟物体,从而实现AR功能。 方法区别 2D Marker,仅适用于平面类
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(20)
推荐(0) 编辑
平面AR 扩展能力
摘要:平面AR 扩展能力 方法定义 6DoF-平面AR能力 的能力的多种扩展能力,不同能力可以组合使用。 marker 识别能力,即平面空间下多个不同识别目标的识别。 (暂不建议使用,待优化) 虚实遮挡的能力,即虚拟物体和真实世界的交互遮挡能力。 需要 在 V2 平面基础上开启使用。 marker 识别能
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(11)
推荐(0) 编辑
6DoF-平面 AR能力
摘要:6DoF-平面 AR能力 方法定义 6DoF-平面AR能力,提供基础AR功能,提供旋转和平移6自由度的定位功能。 包括 V1 和 V2 两种适用不同场景的算法,两种平面AR能力各有优劣,用户根据适用场景及产品需求,自行判断调用接口类型,具体介绍如下: V1平面接口,适用于用户在平面场景下,例如桌面,
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(14)
推荐(0) 编辑
VisionKit
摘要:VisionKit 小程序也在基础库 2.20.0 版本开始提供了开发 AR 功能的能力,即 VisionKit。VisionKit 包含了 AR 在内的视觉算法,要想开发小程序的 AR 功能,我们需要先了解 VisionKit。 VKSession VisionKit 的核心就是 VKSessio
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(47)
推荐(0) 编辑
8bit量化使用指南
摘要:8bit量化使用指南 开始 小程序AI通用接口是由官方提供的通用AI模型推理方案,支持Int8模型量化推理。可显著提升模型推理性能并减小模型的存储和计算开销。 本指南将展示如何通过该技术优化浮点分类Demo。 1. 准备 请下载模型量化工具,并安装依赖。 git clone https://gith
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(68)
推荐(0) 编辑
算子支持列表
摘要:算子支持列表 小程序AI推理负责以最优化的方式运行您的模型,并在可用时利用特定设备的硬件加速。此页面提供关于目前各设备支持哪些Op的信息。 注: 1.以下算子若无特殊备注说明,一般符合ONNX 算子定义,参考:https://github.com/onnx/onnx/blob/main/docs/O
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:16
AtlasLapetos
阅读(22)
推荐(0) 编辑
小程序AI使用指南
摘要:小程序AI使用指南 开始 小程序AI通用接口是一套小程序官方提供的通用AI模型推理解决方案,内部使用充分优化的自研推理引擎,支持 CPU、GPU、NPU 推理。小程序开发者无需关注内部实现和模型转换,只需提供训练好的 ONNX 模型,小程序内部会将用户的 ONNX 模型自动转换为自研推理引擎可以识别
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:15
AtlasLapetos
阅读(96)
推荐(0) 编辑
鸿蒙 OS 适配指南
摘要:鸿蒙 OS 适配指南 基础库从 3.7.0 起正式支持鸿蒙 OS 平台,后续与其它平台一致,通过后台灰度更新基础库,开发者工具可在详情 - 本地设置 - 调试基础库切到 3.7.0 版本进行开发调试。 架构概览 小程序在鸿蒙 OS 平台的运行环境与安卓类似,即逻辑层的 JavaScript 代码运行
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:15
AtlasLapetos
阅读(89)
推荐(0) 编辑
大屏适配指南
摘要:大屏适配指南 目前市面上的用户设备大致可分为小屏的手机端、中屏的平板、大屏的 PC 端三类,而在这三类设备中又会有细小的尺寸差别,也称作屏幕碎片化。 随着小程序能够在越来越多的设备终端上运行,开发者也应该针对不同的屏幕尺寸进行相应的适配。 关于如何在设计、用户体验上实现更好的多端适配小程序,可参考小
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:15
AtlasLapetos
阅读(54)
推荐(0) 编辑
DarkMode 适配指南
摘要:DarkMode 适配指南 微信从iOS客户端 7.0.12、Android客户端 7.0.13 开始正式支持 DarkMode,小程序也从基础库 v2.11.0、开发者工具 1.03.2004271 开始,为开发者提供小程序内的 DarkMode 适配能力。 开启 DarkMode 在app.js
阅读全文
posted @
2024-12-25 09:15
AtlasLapetos
阅读(14)
推荐(0) 编辑
数据预拉取
摘要:数据预拉取 预拉取能够在小程序冷启动的时候通过微信后台提前向第三方服务器拉取业务数据,当代码包加载完时可以更快地渲染页面,减少用户等待时间,从而提升小程序的打开速度 。 使用流程 1. 配置数据下载地址 数据来源为开发者服务器时支持配置灰度比例,灰度数据下载地址可以区别于数据下载地址,灰度比例不可回
阅读全文
posted @
2024-12-24 10:07
AtlasLapetos
阅读(33)
推荐(0) 编辑
周期性更新
摘要:周期性更新 基础库 2.8.0 开始支持,低版本需做兼容处理。 生效条件:用户七天内使用过的小程序 周期性更新能够在用户未打开小程序的情况下,也能从服务器提前拉取数据,当用户打开小程序时可以更快地渲染页面,减少用户等待时间,增强在弱网条件下的可用性。 使用流程 1. 配置数据下载地址 数据来源为开发
阅读全文
posted @
2024-12-24 10:05
AtlasLapetos
阅读(15)
推荐(0) 编辑