SQLite 子查询

SQLite 子查询

• 子查询或称为内部查询、嵌套查询，指的是在 SQLite 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。

• 一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。

• 子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

• 以下是子查询必须遵循的几个规则：

• • 子查询必须用括号括起来。
  • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。
  • ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。
  • 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。
  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。

• SELECT 语句中的子查询使用

• 子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：

• SELECT column_name [, column_name ]
  FROM   table1 [, table2 ]
  WHERE  column_name OPERATOR
        (SELECT column_name [, column_name ]
        FROM table1 [, table2 ]
        [WHERE])
  

• 实例

• 假设 COMPANY 表有以下记录：

• ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
  ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
  1           Paul        32          California  20000.0
  2           Allen       25          Texas       15000.0
  3           Teddy       23          Norway      20000.0
  4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
  5           David       27          Texas       85000.0
  6           Kim         22          South-Hall  45000.0
  7           James       24          Houston     10000.0
  

• 现在，让我们检查 SELECT 语句中的子查询使用：

• sqlite> SELECT * 
       FROM COMPANY 
       WHERE ID IN (SELECT ID 
                    FROM COMPANY 
                    WHERE SALARY > 45000) ;
  

• 这将产生以下结果:

• ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
  ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
  4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
  5           David       27          Texas       85000.0
  

• INSERT 语句中的子查询使用

• 子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

• 基本语法如下：

• INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
             SELECT [ *|column1 [, column2 ]
             FROM table1 [, table2 ]
             [ WHERE VALUE OPERATOR ]
  

• 实例

• 假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似，且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建，只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP，语法如下：

• sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
       SELECT * FROM COMPANY 
       WHERE ID IN (SELECT ID 
                    FROM COMPANY) ;
  

• UPDATE 语句中的子查询使用

• 子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。

• 基本语法如下：

• UPDATE table
  SET column_name = new_value
  [ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
     (SELECT COLUMN_NAME
     FROM TABLE_NAME)
     [ WHERE) ]
  

• 实例

• 假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。

• 下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍：

• sqlite> UPDATE COMPANY
       SET SALARY = SALARY * 0.50
       WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                     WHERE AGE >= 27 );
  

• 这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：

• ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
  ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
  1           Paul        32          California  10000.0
  2           Allen       25          Texas       15000.0
  3           Teddy       23          Norway      20000.0
  4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
  5           David       27          Texas       42500.0
  6           Kim         22          South-Hall  45000.0
  7           James       24          Houston     10000.0
  

• DELETE 语句中的子查询使用

• 子查询可以与 DELETE 语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。

• 基本语法如下：

• DELETE FROM TABLE_NAME
  [ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
     (SELECT COLUMN_NAME
     FROM TABLE_NAME)
     [ WHERE) ]
  

• 实例

• 假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。

• 下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录：

• sqlite> DELETE FROM COMPANY
       WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                     WHERE AGE > 27 );
  

• 这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：

• ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
  ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
  2           Allen       25          Texas       15000.0
  3           Teddy       23          Norway      20000.0
  4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
  5           David       27          Texas       42500.0
  6           Kim         22          South-Hall  45000.0
  7           James       24          Houston     10000.0