2017年12月6日
【ML】关于神经网络优化问题的随笔记
摘要： 1. 为什么不去试着最大化正确分类的图像数量而使用二次代价函数？ 在神经网络中，被正确分类的图像数量所关于权重和偏置的函数并不是一个平滑的函数。大多数情况下，对权重和偏执做出的微小变动完全不会影响被正确分类的图像的数量。这会导致我们很难去解决如何改变权重和偏置来取得改进的性能。而用⼀个类似⼆次代价的 阅读全文
posted @ 2017-12-06 15:48 Vincent丶丶 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑