摘要： 
这篇文章深入探讨了CUDA编程中的并行性模型，重点介绍了基于kernel的单指令多数据(SPMD)编程。首先，通过向量加法示例，展示了CUDA内核函数的编写与调用，并解释了__global__、__device__和__host__的不同用法。接着，文章扩展到多维网格配置，演示如何处理图像数据，如RGB转灰度和图像模糊。最后，讨论了线程调度及其透明扩展性，强调了warp执行和GPU资源管理。 阅读全文
这篇文章深入探讨了CUDA编程中的并行性模型，重点介绍了基于kernel的单指令多数据(SPMD)编程。首先，通过向量加法示例，展示了CUDA内核函数的编写与调用，并解释了__global__、__device__和__host__的不同用法。接着，文章扩展到多维网格配置，演示如何处理图像数据，如RGB转灰度和图像模糊。最后，讨论了线程调度及其透明扩展性，强调了warp执行和GPU资源管理。 阅读全文
摘要： 
这篇文章是关于CUDA编程的基础介绍，主要聚焦于CUDA C的概念与内存管理。文章首先阐明了CUDA的异构计算模型，区分了CPU（host）和GPU（device）的角色，并介绍了它们之间的数据移动和通信机制。接着，详细说明了CUDA程序的执行流程，包括内存分配、数据传输和核函数的调用。 阅读全文
这篇文章是关于CUDA编程的基础介绍，主要聚焦于CUDA C的概念与内存管理。文章首先阐明了CUDA的异构计算模型，区分了CPU（host）和GPU（device）的角色，并介绍了它们之间的数据移动和通信机制。接着，详细说明了CUDA程序的执行流程，包括内存分配、数据传输和核函数的调用。 阅读全文