07 2022 档案
摘要:
本文介绍图像处理中特征提取的常用算子 - LBP(Local Binary Pattern)算法。
LBP,全称Local Binary Pattern,局部二值模式,是一种能够描述图像纹理的算法,并且具有旋转不变性和灰度不变性等优点。本文会介绍最基本的LBP算法和其扩展。
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
摘要:本文介绍支持向量机SVM(Support Vector Machine) 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/49331510 https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026 https://blog.csdn.net/Jon_Sheng/a
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摘要:参考: https://blog.csdn.net/weixin_47547146/article/details/118680875 https://zhuanlan.zhihu.com/p/104355127 https://www.jianshu.com/p/19976de06ac7 http
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摘要:霍夫森林算法是一种利用霍夫空间投票识别图片或点云目标的算法,算法设计参考了随机森林,是一种bagging的机器学习算法。 我们经常在图片识别的视频中看到将视频中的目标物识别出来,并进行分类。而如何准确地从背景中提取我们需要的目标物,霍夫森林便是研究这一问题的一种算法。 参考文献: Hough For
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摘要:本文介绍霍夫变换Hough Transform,并介绍其在直线检测和三维平面检测的应用。 霍夫变换 霍夫空间 我们把一条直线y=kx+q变换为:q = -xk + y, 然后绘制出关于k和q坐标系下的方程,可以得到一个点。 相应的,q = -xk + y 这条直线也可以转换为点(x, y),这里的
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