05 2022 档案

摘要:本文介绍tf.Keras中最常用的模型结构Sequential模型,并分享一个Sequential模型实例 Sequential 模型 Sequential模型是Keras中最常用的模型,是一个线性、顺序的模型。 特点是模型的每一层都拥有一个唯一的输入tensor和输出tensor。 构建一个Seq 阅读全文
posted @ 2022-05-26 21:06 Asp1rant 阅读(1358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文记一下如何用typescript写的前端来上传/下载文件。 上传 上传通常用一个file类型的input来实现,再typescript中我们可以模拟这样一个dom: function loadFileCommand(): void => { const input = document.crea 阅读全文
posted @ 2022-05-17 19:39 Asp1rant 阅读(1235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本章介绍如何利用TF中的Module和Layer构建模型Model。 Model在TF中的定义: 可以用来计算Tensor的函数(前向传递) 含有一些可以用于训练的变量 Module 大多数模型可以视为Layer的集合,在TensorFlow中常用的Keras和Sonnet,都基于tf.Module 阅读全文
posted @ 2022-05-16 19:55 Asp1rant 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Graph tf.graph在TensorFlow中主要用于性能优化。我们用TensorFlow写代码时可以通过python的内部机制进行计算,这种操作称为Eagerly。而Graph操作会运用TensorFlow所内含的数据计算模块,相比之下更有效率。 Graph是用于tf.Operation操作 阅读全文
posted @ 2022-05-12 21:46 Asp1rant 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:sklearn.compose.ColumnTransformer可以用来构建一个数据转换器,用允许单独转换输入的不同列或列子集,并且每个转换器生成的特征将串联起来以形成单个特征空间。这对于异构或列式数据非常有用,可以将多个特征提取机制或转换组合到单个转换器中。 配合sklearn.pipeline 阅读全文
posted @ 2022-05-07 17:25 Asp1rant 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本章学习TensorFlow中的自动微分: https://tensorflow.google.cn/guide/autodiff 自动微分的含义 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/61103504 https://en.wikipedia.org/wiki/Auto 阅读全文
posted @ 2022-05-05 19:52 Asp1rant 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Tensor和Variable都是TensorFlow框架中的基本数据单元,本文详细介绍两者的用法。 参考: https://tensorflow.google.cn/guide/tensor https://tensorflow.google.cn/guide/variable Tensor 基础 阅读全文
posted @ 2022-05-01 17:58 Asp1rant 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:下面介绍如何将Python Notebook (.ipynb)转换成Markdown文件(.md) 首先安装nbconvert: pip install nbconvert 然后cd到文件的目录下,用下命令: jupyter nbconvert --to markdown **.ipynb 阅读全文
posted @ 2022-05-01 15:31 Asp1rant 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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