Python - opencv (八) OCR

（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为文本。opencv不自带ocr，即使从cv4.4以后的external中包含cv::text识别文字，也需要用户先预装tesseract。

Tesseract是最主流的OCR开源库，安装：

1. Windows：

有Binary安装文件可以即装即用，但是只是个可执行文件不能用来开发，开发的话可以源码安装，路径https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/，cmake以后用vs打开，但是这玩意依赖太多，没成功。

推荐方法：安装sw和vcpkg，然后命令：

.\vcpkg install tesseract:x64-windows

2. Mac:

brew install tesseract

3. Ubuntu

sudo add-apt-repository ppa:alex-p/tesseract-ocr
sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr 

 

安装好后可装Python库：

pip install pytesseract

 

训练集需要另外下载，地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

下载好后，Windows默认放在编译路径下的tessdata文件夹里，Mac默认路径：

 

 

测试：

图片

 

代码：

import cv2
import pytesseract

if __name__ == '__main__':

    # Read image path from command line
    imPath = "../pics/2.jpg"

    # Uncomment the line below to provide path to tesseract manually
    # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/bin/tesseract'

    # Define config parameters.
    # '-l eng'  for using the English language
    # '--oem 1' for using LSTM OCR Engine
    config = ('-l eng --oem 1 --psm 3')

    # Read image from disk
    im = cv2.imread(imPath, cv2.IMREAD_COLOR)

    # Run tesseract OCR on image
    text = pytesseract.image_to_string(im, config=config, output_type=pytesseract.Output.DICT)

    # Print recognized text
    print(text)

输出：

{'text': 'WORLD FAMOUS BRAND\nPOP FASHION\nINSTLTUTIONS OF\nOUR DREAM AND HOPE\n\x0c'}