ACM第四站————最小生成树（克鲁斯卡尔算法）

都是生成最小生成树，库鲁斯卡尔算法与普里姆算法的不同之处在于——库鲁斯卡尔算法的思想是以边为主，找权值最小的边生成最小生成树。

 

主要在于构建边集数组，然后不断寻找最小的边。

 

同样的题目：最小生成树

题目描述

求一个连通无向图的最小生成树的代价（图边权值为正整数）。

输入

第 一行是一个整数N（1<=N<=20），表示有多少个图需要计算。以下有N个图，第i图的第一行是一个整数M（1<=M& lt;=50），表示图的顶点数，第i图的第2行至1+M行为一个M*M的二维矩阵，其元素ai,j表示图的i顶点和j顶点的连接情况，如果 ai,j=0，表示i顶点和j顶点不相连；如果ai,j>0，表示i顶点和j顶点的连接权值。

输出

每个用例，用一行输出对应图的最小生成树的代价。

样例输入

1
6
0 6 1 5 0 0
6 0 5 0 3 0
1 5 0 5 6 4
5 0 5 0 0 2
0 3 6 0 0 6
0 0 4 2 6 0

样例输出

15

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84

#include <stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h>   using namespace std; #define INF 0xffffff const int maxn = 25 ; int n, num; int G[maxn][maxn]; int a[maxn]; struct Edges//边集数组 {     int Start ;     int End;     int weight;     bool operator < (const Edges& a) const     {         return weight < a.weight ;     } }edges[maxn];   int get_Edges()//构建边集数组 {     int len = 0 ;     for(int i=0; i<n; i++)     {         for(int j=0; j<n; j++)         {             if( G[i][j] )             {                 edges[len].Start = i ;                 edges[len].End = j ;                 edges[len].weight = G[i][j] ;                 ++ len ;             }         }     }     sort(edges,edges+len);     return len ; }   int Find(int *p, int num) {     while( p[num] > 0 )         num = p[num] ;     return num ; }   void kruskal() {     int cnt = get_Edges();     memset(a,0,sizeof(a));     int sum = 0 ;     for(int i=0; i<cnt; i++)     {         int x = Find(a, edges[i].Start);         int y = Find(a,edges[i].End);         if( x != y )         {             a[x] = y ;             sum += edges[i].weight;             //打印顶点以及对应权值             //printf("%d %d == %d", edges[i].Start, edges[i].End, edges[i].weight);         }     }     cout << sum << endl ; }   int main() {     int T ;     cin >> T ;     while( T -- )     {         cin >> n ;         for(int i=0; i<n; i++)             for(int j=0; j<n; j++)                 cin >> G[i][j] ;         kruskal();     }       return 0; }