LeetCode No30. 串联所有单词的子串
给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1:
输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2:
输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
示例 3:
输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]
提示:
1 <= s.length <= 10^4
s 由小写英文字母组成
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 由小写英文字母组成
思路
首先的想法就是遍历字符串,然后把当前下标i以及之后的n*m[n为words的长度,m为每个单词的长度]个字符拿出来,截取成n个字符,然后和原来的目标数组排完序后作下对比,如果全部相等,则匹配成功。
后面想想这个排序似乎是可以省掉的,可以直接用map去存,然后判断两个map是否相等即可。
AC代码
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class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int len = s.length();
int n = words.length;
if( n==0 || len == 0) {
return res;
}
int m = words[0].length();
Arrays.sort(words);
int index = 0;
while( index+n*m<=len ) {
String[] strs = new String[n];
int low = index;
// System.out.println(index);
for(int i=0; i<n; i++) {
int high = low + m;
String str = s.substring(low, high);
// System.out.print(str + " ");
low = high;
strs[i] = str;
}
Arrays.sort(strs);
boolean flag = true;
for(int i=0; i<n; i++) {
if( !strs[i].equals(words[i])) {
flag = false;
break;
}
}
if( flag ) {
res.add(index);
}
index ++;
}
return res;
}
}
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class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int len = s.length();
int n = words.length;
if( n==0 || len == 0) {
return res;
}
int m = words[0].length();
HashMap<String, Integer> wordMap = new HashMap<>();
for(String word: words) {
Integer value = wordMap.get(word);
if( value==null) {
value = 0;
}
value ++;
wordMap.put(word, value);
}
int index = 0;
while( index+n*m<=len ) {
HashMap<String, Integer> zi = new HashMap<>();
int low = index;
for(int i=0; i<n; i++) {
int high = low + m;
String str = s.substring(low, high);
low = high;
Integer value = zi.get(str);
zi.put(str, value==null?1:value+1);
}
if( wordMap.equals(zi)) {
res.add(index);
}
index ++;
}
return res;
}
}
低调做人,高调做事。