云原生知识

云原生知识小结(一)

实习也有一段时间了,从最开始对云知识的一窍不通，到现或多或少了也懂了一些云方面的知识，因此写下这篇文章简单总结一下，如有不完善的地方，欢迎指正。

为什么会有云的出现

首先云计算是一种基于互联网的计算模型，它将计算资源、存储空间和服务通过互联网的方式提供给用户。

云计算的出现可以追溯到1990年代早期，当时互联网刚刚兴起，计算资源的利用率很低，大量的物理服务器被闲置。为了更好地利用这些资源，科学家们开始研究如何将多个物理服务器虚拟化为一台服务器，从而提高资源利用率。

随着互联网的快速发展和技术的进步，云计算逐渐成为一种流行的计算模型。随着越来越多的企业和个人开始使用互联网，需要更多的存储空间、计算能力和带宽。为了满足这些需求，云计算服务商开始提供虚拟化、自动化和弹性计算等服务，使用户能够轻松访问和管理它们的应用程序和数据，而无需拥有自己的物理基础设施。

总之，云计算的出现是由于计算资源的浪费和互联网的快速发展。它可以提高资源利用率，降低成本，提高灵活性和可扩展性。因此，它已经成为现代企业和个人的重要计算模型之一。

虚拟机的诞生和优缺点

诞生

虚拟机是云计算中重要的技术之一。它可以将一台物理服务器虚拟化为多台虚拟服务器，并在每台虚拟服务器上运行不同的操作系统和应用程序。这种虚拟化技术可以提高资源利用率，降低硬件成本，同时也提高了应用程序的可靠性和安全性。

使用虚拟机还可以实现快速部署和弹性计算。在云计算环境中，用户可以根据需要快速创建和删除虚拟服务器，而无需担心硬件设备的限制。此外，虚拟机还可以实现负载均衡和故障转移，从而提高应用程序的可用性和可靠性。

总之，使用虚拟机是为了更好地利用物理服务器的资源，提高应用程序的可靠性和安全性，以及实现快速部署和弹性计算。

优缺点

优点

1. 提高资源利用率：虚拟化技术可以将一台物理服务器虚拟化为多台虚拟服务器，并在每台虚拟服务器上运行不同的操作系统和应用程序，从而提高物理服务器的资源利用率。
2. 降低硬件成本：虚拟化技术可以将多个虚拟服务器运行在一台物理服务器上，从而降低硬件设备的成本。
3. 提高应用程序的可靠性和安全性：虚拟化技术可以实现负载均衡和故障转移，从而提高应用程序的可用性和可靠性，并且可以将不同的应用程序运行在不同的虚拟服务器上，从而提高安全性。

缺点

1. 性能损失：虚拟化技术可能会降低应用程序的性能，因为它需要额外的处理开销来管理虚拟机和物理服务器之间的交互。
2. 资源竞争：在多个虚拟服务器共享一台物理服务器时，它们可能会竞争资源，从而导致应用程序性能下降。
3. 虚拟化管理复杂：虚拟化技术需要额外的管理和维护，包括虚拟服务器的创建、配置和删除，以及物理服务器的监控和管理。

总结

总之，虚拟化技术可以提高资源利用率、降低硬件成本、提高应用程序的可靠性和安全性，但可能会导致性能损失、资源竞争和管理复杂。

Docker

诞生

虚拟机的缺点包括性能损失、资源竞争和虚拟化管理复杂。尤其在多个虚拟服务器共享一台物理服务器时，它们可能会竞争资源，从而导致应用程序性能下降。虚拟化技术需要额外的管理和维护，包括虚拟服务器的创建、配置和删除，以及物理服务器的监控和管理，这些都增加了管理的复杂性。为了解决这些问题，Docker应运而生。

Docker是一种轻量级容器化技术，它可以将应用程序和其依赖项打包到一个容器中，并在各种环境中进行快速部署和运行。与虚拟机不同，Docker容器不需要虚拟化操作系统，因此具有更高的性能和更低的资源消耗。Docker容器可以在几秒钟内启动和停止，这大大缩短了应用程序的部署时间。此外，Docker容器可以轻松地进行扩展和管理，使应用程序的部署和维护更加简单。

相比之下，虚拟机需要占用大量的硬件资源，因为每个虚拟机都需要一个完整的操作系统和运行时环境。虚拟机也需要相应的管理和维护工作，包括安装、配置和更新操作系统和应用程序。因此，在资源有限的情况下，使用Docker容器可以更高效地利用硬件资源，并且可以更快速地部署和管理应用程序。

总之，Docker的出现解决了虚拟机的一些缺点，并提供了更高效、更灵活的应用程序部署和管理方法。使用Docker容器可以更好地利用物理服务器的资源，提高应用程序的可靠性和安全性，以及实现快速部署和弹性计算。

Docker真的就完美吗？

首先Docker相比虚拟机的优点包括：

1. 更高的性能和更低的资源消耗：因为Docker容器不需要虚拟化操作系统，所以相比之下具有更高的性能和更低的资源消耗。
2. 更快速的部署时间：Docker容器可以在几秒钟内启动和停止，相比之下虚拟机需要更长的时间。
3. 更高效的资源利用：因为Docker容器不需要占用大量的硬件资源，所以可以更高效地利用物理服务器的资源。

Docker本身存在的不足包括：

1. 安全性问题：Docker容器共享主机的内核，这意味着一个容器中的漏洞可能会影响到其他容器和主机。
2. 管理复杂性：Docker容器的管理和维护也需要额外的工作，包括镜像的管理、容器的创建、配置和删除，以及网络和存储的管理。
3. 学习曲线：相比之下，虚拟机的使用更加直观简单，而Docker有一定的学习曲线，需要掌握一些新的概念和工具。

总结

总之，Docker相比虚拟机具有更高的性能、更快速的部署时间和更高效的资源利用，但也存在一些不足，例如安全性问题、管理复杂性和学习曲线。

K8s

虽然Docker具有很多优点，但也存在一些缺点。其中一个主要的缺点是安全性问题，因为Docker容器共享主机的内核，这意味着一个容器中的漏洞可能会影响到其他容器和主机。另外，Docker容器的管理和维护也需要额外的工作，包括镜像的管理、容器的创建、配置和删除，以及网络和存储的管理。

为了解决这些问题，Kubernetes（也称为k8s）随之诞生。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes提供了一组强大的API和工具，使用户可以轻松地管理容器，并实现负载均衡、故障转移和弹性伸缩等功能。Kubernetes的出现可以帮助用户更好地管理和部署容器化应用程序，同时提高应用程序的可靠性和可扩展性。相比之下，Docker仍然需要进行更多的手动管理和维护工作，而Kubernetes可以自动化这些工作，从而使用户更容易管理和扩展应用程序。

Helm

为什么会出现Helm，Helm和K8s的关系

Helm是一个流行的开源工具，用于管理Kubernetes应用程序的包装和部署。Helm的出现主要是为了解决Kubernetes应用程序部署和管理的问题。在Kubernetes中，应用程序通常由多个容器组成，并需要配置各种资源，例如服务、卷和配置映射等。这使得应用程序的部署和管理变得非常复杂。Helm可以将这些资源打包到一个Chart（即应用程序包）中，并通过简单的命令进行部署和管理。

总结

总的来说，Helm是一个非常流行的开源工具，它可以帮助用户更好地管理Kubernetes应用程序的部署和管理。Helm和Kubernetes是紧密相关的，它们可以一起使用来管理容器化应用程序，提高应用程序的可靠性和可扩展性，同时简化容器化应用程序的管理和部署。

Helm和Kubernetes是紧密相关的，它们可以一起使用来管理容器化应用程序。Helm使用Kubernetes的API来管理应用程序的部署和管理。在Kubernetes中，Helm作为一个插件来安装和管理，可以通过Helm CLI来安装和使用它。Helm提供了一组强大的API和工具，使用户可以轻松地管理Kubernetes应用程序，包括安装、升级、回滚和卸载等操作。

Ansible 和Terraform的出现，两者的关系和区别

Ansible

Ansible的出现主要是为了解决IT基础架构管理的问题。它是一种基于代理的工具，可以通过SSH协议远程访问服务器并执行命令。Ansible易于学习，具有很强的可扩展性和可重复性。用户可以编写模板和脚本，以确保每次部署都是相同的。Ansible还具有很好的可视化界面，可以帮助用户更好地管理和监控IT基础架构。

Terraform

Terraform的出现则是为了解决云基础架构管理的问题。它是一种基于声明式语言的工具，可以管理云基础架构的资源和配置。Terraform具有很好的可扩展性和可重复性，可以轻松地创建和管理多个云服务提供商的资源。Terraform还可以与其他工具集成，例如Ansible、Packer等。

两者之间的关系

虽然Ansible和Terraform都是自动化工具，但它们的出现和设计理念有所不同。Ansible主要面向传统的IT基础架构，而Terraform主要面向云基础架构。Ansible使用基于代理的方式来管理服务器，而Terraform使用声明式语言来管理云资源。此外，两者的使用场景也有所不同。Ansible更适合管理少量的服务器，而Terraform则更适合管理大规模的云资源。

总结

总的来说，Ansible和Terraform都是非常流行的自动化工具，它们可以帮助用户更好地管理和部署IT基础架构和云基础架构。虽然它们的出现和设计理念有所不同，但都具有很强的可扩展性和可重复性，可以大大简化IT和云基础架构的管理工作。

为什么会有CI/CD的出现，CI/CD是是什么

为了更快地开发和交付软件，以及提高软件的质量和稳定性，CI/CD应运而生。CI/CD是一种软件开发流程，它将持续集成（Continuous Integration）和持续交付/部署（Continuous Delivery/Deployment）结合在一起。

持续集成是指在软件开发过程中，将代码集成到共享代码库中，并在每次提交代码时自动构建和测试代码。这有助于尽早发现和解决问题，并确保代码的质量和稳定性。

持续交付/部署是指在持续集成的基础上，自动将代码部署到生产环境中。这有助于更快地交付软件，并确保交付的软件是经过测试和验证的。

CI/CD的出现主要是为了解决软件开发和交付过程中的一些问题，例如：

1. 代码集成和测试的困难：在传统的软件开发过程中，代码集成和测试通常需要手动完成，需要花费大量的时间和精力。而CI/CD可以自动化这些过程，大大提高了效率和质量。
2. 交付速度慢：传统的软件交付过程通常需要手动完成，需要花费大量的时间和精力。而CI/CD可以自动化交付过程，使软件更快地交付到客户手中。
3. 部署错误：在传统的软件部署过程中，往往会因为手动操作或者配置错误而导致部署失败。而CI/CD可以自动化部署过程，减少了这种错误的发生。

总结

总的来说，CI/CD是一种优秀的软件开发流程，它可以帮助团队更快地开发和交付软件，并确保软件的质量和稳定性。

未完待续