2020年9月12日
GAN&cGAN&DCGAN
摘要： GAN GAN主要包括判别器（Discriminator）和生成器（Generator）。 判别器用来区分真实样本和虚假样本。输入图片，输出图片是真实图片的概率。接收生成器的虚假样本G(z)和真实样本x。 生成器通过随机噪声z生成虚假样本，欺骗判别器，使判别器D尽可能给出高的评分1。 此时模型就变成 阅读全文
posted @ 2020-09-12 15:10 Arsene_W 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑