五. Python基础(5)--语法

五. Python基础(5)--语法

1 ● break结束的是它所在的循环体, continue是让它所在的循环体继续循环

# 打印: 1 10 2 10 3 10 4 10 5 10 6 10 7 10 8 10 9 10

for i in range(1, 10):

print(i , end = ' ')

for i in range(10, 20):

     print(i , end = ' ')

     break # break是结束它所在的循环体

 

2 ● 打印: 1 10 2

# 方法1

is_first = True

for i in range(1, 10):

if i < 3:

     print(i)

else:

     break

for j in range(10, 20):

     if is_first:

         print(j)

         is_first = False

         # break 如果这里有break, 11, 12,13,...19的循环不会再进行, 这个内部的循环直接结束, 不过写不写break, 结果都是一样的.

 

# 方法2

flag = False

for i in range(1, 10):

print(i)

if flag: # ① 在外循环进行第二轮循环之前, flag已经变成True

     break

for j in range(10,20):

     print(j)

     flag = True

     break # 内循环只进行一轮, 并且在这轮循环内, flag已经变成True

 

3 ● 删除奇数的索引项

# 已知:

li = [11,22,33,44,55,66]

# 要求删除奇数索引的元素

# 方法1: 保留偶数项目

tmp_list = []

for i in range(0, len(li)):

if i % 2 == 0:

     tmp_list.append(li[i])

print(tmp_list)

 

# 方法2:

# 从后往前删, 因为如果从前往后删, 每删一个元素,索引不是指原list的索引

for i in range(len(li)-1, -1, -1): # 不包括-1, 包括0

if i % 2 == 1:

     del li[i]

print(li)

 

# 方法3:

# 使用list的slicing功能

del li[0 : len(li) : 2] # 注意说法: 奇数索引的元素

print(li)

# 这里通过步长删除列表元素, python内部已经避免了列表长度变化的问题.

# 结果: [22, 44, 66]

 

4 ● 删除字典元素

如果遍历词典时, 然后删除符合预期条件的字典元素,程序会报错:

dic = {'u1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

# 不要在循环字典的过程当中修改字典的大小(注意: 词典的值是可以改的)

tmp_list =[]

for key in dic.keys():

if 'k' in key:

     tmp_list.append(key)

    

for item in tmp_list: # 此时循环的是列表, 删除的是字典元素

del dic[item]

 

print(dic)

 

# 结果: {'u1': 'v1'}

在遍历中删除元素是不好的设计习惯 .

 

5 ● 元组特别案例

v1 = (1)

print(type(v1))

v2 = (1,) # 当元组只有一个元素时, 一定要加逗号

# 如果是v1 = [1], type(v1)的值是<class 'list'>

print(type(v2))

# <class 'int'>

# <class 'tuple'>

 

6 ● 强转过程中需要注意的地方

# 强转字符串为list和tuple时会进行迭代.

 

7 ● False和True的总结

False: 0, None, '', [], {}, ()

True: 除上面所有的

 

8 ● 域宽(filed width)

%10d

这里的10表示域宽(filed width)

print("我今年%10d岁了"%(5))

我今年         5岁了.

 

9 ● 字典和列表的结合

li = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]

# 生成一词典, 大于66的属于'k1'这个键, 小于66的属于'k2'这个键,

# 方法1:

dic = {}

for i in li:

if i > 66:

     if 'k1' not in dic.keys():

         dic['k1'] = [i] # 需要什么就随时创立什么, 这里是需要一个list就创立一个lsit

         # 比较麻烦的写法是:

         # tmp_list = [i]

         # dic['k1'] =tmp_list

     else:

         dic['k1'].append(i)

elif i < 66:

     if 'k2' not in dic.keys():

         dic['k2'] = [i]

     else:

         dic['k2'].append(i)

     # esle : 如果对其它情况不作处理, 可以省略这一语句

print(dic)

 

li = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]

# 生成一词典, 大于66的属于'k1'这个键, 小于66的属于'k2'这个键,

dic = {}

for i in li:

if i >66:

     if 'k1' in dic.keys():

         dic['k1'].append(i)

     else:

         dic['k1'] = [i]

elif i < 66:

     if 'k2' in dic.keys():

         dic['k2'].append(i)

     else:

         dic['k2'] = [i]

 

print(dic)

 

 

 

1. ● 字符串类型

Py2的字符串类型有两种:

Py3的字符串前加或不加'u', 都是str类型, str在外存和网络传输中的形式是bytes类型:

仔细阅读下面的文章:

http://blog.chinaunix.net/uid-27838438-id-4227131.html

http://blog.csdn.net/ryfdizuo/article/details/42102505

http://www.cnblogs.com/tingyugetc/p/5727383.html

上面文章提到python3.x中不能查看字符串的Unicode序列, 实际上可以通过下面的方法查看:

# 三个统一字名

# 九个字节

 

python2.x中:

# 三个统一字名

# 九个字节(utf-8)

# 六个字节(gbk)

对于python2来说:

decode 的是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码，例如: name.decode("GB2312")，表示将GB2312编码的字符串name转换成Unicode编码

encode 的是将Unicode编码转换成其他编码的字符串，eg name.encode("GB2312")，表示将GB2312编码的字符串name转换成GB2312编码

 

2 ● 深浅拷贝区别简述

※ 要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝)

① Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用(引用是自动形成的从变量到对象的指针)，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型。

② Python中的变量并不直接存储值，而是存储了值的内存地址或者引用，这也是变量类型随时可以改变的原因。

 

例如:

>>> a = 3

在运行a=3后，变量a变成了对象3的一个引用。

 

※ 共享引用, 例如：

>>> a = 3

>>> b = a

在运行赋值语句b = a之后，变量a和变量b指向了同一个对象的内存空间.

浅拷贝: 只拷贝最外层对象的内容, 对于内部嵌套的对象, 只拷贝其引用.

深拷贝: 拷贝所有层的对象的内容.

 

加深理解:

Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）的传递.

深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间

如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象

如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝

序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象

对于非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有被拷贝一说

如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，例如:

浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象.

深拷贝拷贝对象及其子对象.

 

※ 知识拓展: C++中的浅拷贝和深拷贝

shallow copy（浅拷贝）：

默认的复制构造函数实现的是浅拷贝.

浅拷贝只是简单地复制指向数据的指针，并不复制数据本身。

The default copy constructor realizes shallow copy,

Shallow copy just simply copies the pointers that point to data, and doesn't copy the data.

 

deep copy（深拷贝）：

我们可以自己写一个复制构造函数来实现深拷贝, 该拷贝构造函数不仅可以实现原对象和新对象之间数据成员的拷贝，而且可以为新的对象分配单独的内存资源。

不仅复制指针，并且复制指针指向数据的本身。

We can write a copy constructor by ourselves to realize deep copy, which can not only realize the cloning of an original object to get a new one, but also allocate memory space for the new object.