Stream
一、概述
屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换版本，统一消息的编程模型。
官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。
应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding（绑定），而Spring Cloud Stream的binder对象负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。
通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。
Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。
目前仅支持RabbitMQ、Kafka。
官方指导手册：
设计思想
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标准MQ
- 生产者 / 消费者之间靠消息媒介 → Message 传递信息内容
- 消息必须走特定的通道 → 消息通道 MessageChannel
- 消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel,由MessageHandler消息处理器订阅
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为什么要使用Spring Cloud Stream？
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，Kafka有Topic和Partitions分区。
这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推到重新做，因为它跟我们的系统耦合了，这时候spring cloud stream给我们提供了一种解耦合的方式。
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Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式
Topic主题进行广播
- 在RabbitMQ就是Exchange
- 在Kafka中就是Topic
Spring Cloud Stream标准流程套路
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Binder（粘合剂、绑定器）
很方便的连接中间件，屏蔽差异，通过它将不同的消息中间件联系起来
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Channel（通道、抽象的队列）
通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发媒介，通过对Channel对队列进行配置。
-
Source和Sink
简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。
二、案例说明
- YML
server:
port: 8801
spring:
application:
name: cloud-stream-provider
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
output: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: send-8801.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
