Ribbon

一、概述

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balanacer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动地帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义地负载均衡算法。


二、能干嘛

**LB负载均衡(Load Balance)是什么****
**简单地说就是将用户地请求平摊地分配到多个服务上,从而达到系统的**HA(高可用)**。
常见的负载均衡有软件**Nginx,LVS,硬件F5**等。

**Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别
****-》** Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求。即**负载
均衡是由服务端实现的**。
**-》 **Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口的时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后
缓存到JVM本地,从而**在本地实现RPC远程服务调用技术**。
  • 集中式LB

    即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可以是软件,如nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。

  • 进程内LB

    将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。

    Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

一句话:Ribbon = 负载均衡 + RestTemplate调用


三、Ribbon负载均衡演示

  1. 架构说明

    Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,它可以和其他所需请求的客户端结合使用,和eureka结合只是其中一个实例。

  2. pom

    • pom.xml

      之前写样例的时候没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可也使用ribbon,原因是导入spring-cloud-starter-netflix-client的时候其中自带就有了

  3. RestTemplate的使用

    getForObject方法 / getForEntity方法


四、Ribbon核心组件IRule

1. IRule

IRule根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务

  • com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

    轮询

  • com.netflix.loadbalancer.RandomRule

    随机

  • com.netflix.loadbalancer.RetryRule

    先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内进行重试,获取可用的服务

  • WeightedResponseTimeRule

    对RoundRibbonRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越多大,越容易越选择

  • BestAvailableRule

    会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务

  • AvailabilityFilteringRule

    先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例

  • ZoneAvoidanceRule

    默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器


五、Ribbon负载均衡算法

负载均衡算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标,
每次服务重启后rest接口计数从1开始。

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

如:List[0] instances = 127.0.0.1:8002
   List[1] instances = 127.0.0.1:8001

8001 + 8002 组合称为集群,他们共计2台机器,集群总数为2,按照轮询算法原理:
当总请求数为1时:1 % 2 = 1对应下标位置为1,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数为2时:2 % 2 = 1对应下标位置为1,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数为3时:3 % 2 = 1对应下标位置为1,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数为4时:4 % 2 = 1对应下标位置为1,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推。。。

posted @ 2022-01-24 10:43  ArosyCat  阅读(80)  评论(0编辑  收藏  举报