思路话语

。Arlen:思想有多远你就能走多远...

mysql 索引的选择

网上看到sqlserver会对索引进行选择:即当数据库认为全表扫描会更快时,就不会采用索引进行查询。

……那么SQL Server是怎么知道什么时候用索引,什么时候不用索引的呢?SQL Server除了日常维护数据信息外,还维护着数据统计信息。

……SQL Server自动维护统计信息,这些统计信息包括数据密度信息以及数据分布信息,这些信息帮助SQL Server决定如何制定查询计划以及查询是是否使用索引以及使用什么样的索引

http://www.yaosansi.com/post/832.html

不过,上面这篇文章中的例子不太能让人相信,因为它是通过一个select * from ***来测试,没有加带索引的where条件,个人认为这个例子的说服力不太够。

 

from:http://www.linbuluo.com/

 

不管怎样,mysql中是不是也有类似的机制呢?自己试验无果。下面这段来自网络:

在MySQL中,对于索引的使用并不是一直都采用正确的决定。

简单表的示例:

CREATE TABLE `r2` (

ID` int(11) DEFAULT NULL,

ID1` int(11) DEFAULT NULL,

CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL,

KEY `ID1` (`ID1`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

SELECT COUNT(*) FROM r2;

250001 (V1)

SELECT COUNT(*) FROM r2 WHERE ID1=1;

83036 (V2)

(execution time = 110 ms)

(ID1=1)条件查询索引的选择性是 V2/V1 = 0.3321 或 33.21%

一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。

我知道Oracle一直是在选择性超过25%时会选择全表扫描。

而MySQL呢:

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(SUBNAME) FROM r2 WHERE ID1=1;

+----+-------------+-------+------+---------------+-----

| id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+-----

| 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING WHERE |

+----+-------------+-------+------+---------------+-----

这就是MySQL将会使用索引来完成这个查询。

让我们来对比索引查询和全表扫描的执行时间:

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 410 ms

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 200 ms

如你所看到全表扫描要快2倍。

参考更特殊的例子:选择性 ~95%:

SELECT cnt2 / cnt1 FROM (SELECT count(*) cnt1 FROM r2) d1, (SELECT count(*) cnt2 FROM r2 WHERE ID1=1) d2;

0.9492 = 94.92%;

说明MySQL将会用索引来完成查询。

执行时间:

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 1200 ms

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 260 ms

这次全表扫描要快4.6倍。

为什么MySQL选择索引访问查询?

MySQL没有计算索引的选择性,只是预测逻辑IO操作的数量,并且我们的例子中间的逻辑IO数量,索引访问要少于全表扫描。

最后我们得出结论,对于索引要小心使用,因为它们并不能帮助所有的查询。

posted on 2010-07-01 22:56  Arlen  阅读(692)  评论(0编辑  收藏  举报

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