np.size() ones() zeros()

>>>

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2
1

如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数
如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数
如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数

numpy中的zeros(),ones()这两个函数用法很相似，所以就一起写了。

zeros()返回一个全0的n维数组，一共有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数。

Examples:

>>> np.zeros(5)
array([ 0., 0., 0., 0., 0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

注：第三个例子np.zeros((2, 1))这种情况下有两层括号。

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ones()返回一个全1的n维数组，同样也有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数。和zeros一样

Examples:

>>> np.ones(5)
array([ 1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=np.int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[ 1.],
[ 1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[ 1., 1.],
[ 1., 1.]])

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_25436597/article/details/79334240

来源：https://www.itdaan.com/blog/2018/01/16/fb9b50992bd62d99f0c5ad4ab76c1afe.html