摘要: Java中String不是基本类型,但是有些时候和基本类型差不多,如String b = "tao" ; 可以对变量直接赋值,而不用 new 一个对象(当然也可以用 new)。 Java中的变量和基本类型的值存放于栈内存,而new出来的对象本身存放于堆内存,指向对象的引用还是存放在栈内存。例如如下的 阅读全文
posted @ 2019-01-12 19:31 Archer-Fang 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="abcaxc"; Patter p="ab.*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab.*c)。 非贪婪匹配:就是匹配到结果就好, 阅读全文
posted @ 2019-01-11 17:05 Archer-Fang 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 堆内存设置 原理JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space。Permanent 即 持久代,主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代 阅读全文
posted @ 2019-01-11 16:57 Archer-Fang 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一棵简单的无序树; 在下图中: 标记为7的节点具有两个子节点, 标记为2和6; 一个父节点,标记为2,作为根节点, 在顶部,没有父节点。遍历采用中序遍历。 阅读全文
posted @ 2019-01-09 19:44 Archer-Fang 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字典树如图所示: TrieNode.js:在hashTable的基础上实现的 note: 1.对于toString的理解:找到改结点所有孩子的关键字,并且转为字符,通过isCompleteString判断是否为完整的字符,然后输出显示。 Trie: 总结:有点难,因为没有接触过,总的来说就是对着代码 阅读全文
posted @ 2019-01-09 19:23 Archer-Fang 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优先级队列(priority queue) 是一种抽象数据类型, 它类似于常规的队列或栈, 但每个元素都有与之关联的“优先级”。 在优先队列中, 低优先级的元素之前前面应该是高优先级的元素。 如果两个元素具有相同的优先级, 则根据它们在队列中的顺序是它们的出现顺序即可。 优先队列虽通常用堆来实现,但 阅读全文
posted @ 2019-01-08 16:20 Archer-Fang 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在计算机科学中, 一个 ** 堆(heap)** 是一种特殊的基于树的数据结构,它满足下面描述的堆属性。 在一个 最小堆(min heap) 中, 如果 P 是 C 的一个父级节点, 那么 P 的key(或value)应小于或等于 C 的对应值. 在一个 最大堆(max heap) 中, P 的ke 阅读全文
posted @ 2019-01-08 14:54 Archer-Fang 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. B树 1. B树的定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。我们描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点,一般用字母m表示阶数。当m取2时,就是我们常见的二叉搜索树。 一颗m阶 阅读全文
posted @ 2019-01-07 20:40 Archer-Fang 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在计算中, 一个哈希表(hash table 或hash map) 是一种实现关联数组(associative array) 的抽象数据类型, 该结构可以将 键映射到值。 哈希表使用 哈希函数/散列函数 来计算一个值在数组或桶(buckets)中或槽(slots)中对应的索引,可使用该索引找到所需的 阅读全文
posted @ 2019-01-07 17:42 Archer-Fang 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个 栈(stack) 是一种抽象数据类型,用作表示元素的集合,具有两种主要操作: push, 添加元素到栈的顶端(末尾);pop, 移除栈最顶端(末尾)的元素. 以上两种操作可以简单概括为“后进先出(LIFO = last in, first out)”。 复杂度 时间复杂度 获取:O(n) 查询 阅读全文
posted @ 2019-01-07 16:03 Archer-Fang 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑