摘要：
1.保存神经网络 速度较慢 2.只保存神经网络参数 速度快，这种方式将会提取所有的参数, 然后再放到你的新建网络中 代码： 输出图： 阅读全文
摘要：
torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的 代码： 输出：结果不同 代码： 输出：结果相同 代码： 输出：结果不同，但再次运行a，b不变 阅读全文
摘要：
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze(N) 阅读全文
摘要：
原来-方式一： 输出： 现在-方式二： 输出： 比较： 方式一适合于个性化的向前传播配置，如使用RNN。但是麻烦。 方式二搭建简单，省略了很多的过程 阅读全文