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摘要: 看到这篇文章才终于被点醒为什么word2vec用W_in 而不用W_out作为最终的vector了:为了优化算法,word2vec的实现都用了负采样 / 层次化softmax方法,所以并不会直接更新理论上W_out输出矩阵,所以这里用W_out意义不大,当然如果不采用 负采样 / 层次化softma 阅读全文
posted @ 2019-07-23 15:59 凌波微步_Arborday 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from https://blog.csdn.net/sinat_24648637/article/details/84190482 1. chardet模块举例2. Supported encoding for python1. chardet模块The easiest way to use th 阅读全文
posted @ 2019-07-18 16:51 凌波微步_Arborday 阅读(8982) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: nice~ from https://www.jianshu.com/p/f0513d18742a 一、配置文件 基础配置 vim的所有配置都是在 ~/.vimrc 这个文件中完成。默认是没有的需要自己新建: cd ~ touch .vimrc vim .vimrc 以下是我个人的.vimrc文件的 阅读全文
posted @ 2019-07-18 11:42 凌波微步_Arborday 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c4f3b160101dv4p.html 最近在公司看代码,看到一个字符串长度统计的代码,如下 int calcLen(const char* _str) { int n = 0; char ch = 0; while (( 阅读全文
posted @ 2019-07-18 09:25 凌波微步_Arborday 阅读(2665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: link: http://www.bdpt.net/cn/2019/01/22/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%EF%BC%9A%E5%89%8D%E6%B2%BF%E6%8A%80%E6%9C%AF-%E4%BB%8Eattentiontransforme 阅读全文
posted @ 2019-06-26 18:30 凌波微步_Arborday 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。 下面仅以多线程为例: 首先需要明确几个概念: 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置 阅读全文
posted @ 2019-06-11 15:13 凌波微步_Arborday 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:Andy Yang链接:https://www.zhihu.com/question/26485586/answer/616029832来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 理解L1,L2 范数 L1,L2 范数即 L1-norm 和 L2-norm, 阅读全文
posted @ 2019-06-10 17:06 凌波微步_Arborday 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: https://blog.intzero.net/tools/jemalloc.html Jemalloc 不仅实现了一种通用的malloc, 还能利用它来做内存分析和监控/调优等. 这里介绍如何利用jemalloc来检测内存泄漏问题. 并且利用LD_PRELOAD环境变量, 可以做到不 阅读全文
posted @ 2019-06-04 14:43 凌波微步_Arborday 阅读(4285) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: from: https://liam.page/2017/03/25/bias-variance-tradeoff/ 准确是两个概念。准是 bias 小,确是 variance 小。准确是相对概念,因为 bias-variance tradeoff。——Liam Huang 在机器学习领域,人们总是 阅读全文
posted @ 2019-06-02 15:28 凌波微步_Arborday 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from : https://www.jianshu.com/p/3b512ca9035b 关键点 降低方差 & 降低偏差 降低过拟合 & 降低欠拟合 并行,彼此独立 & 串行,相互依赖 弱分类器的进化 Bagging(Breiman,1996): 用bootstrap-resample采集数据。 阅读全文
posted @ 2019-05-29 16:06 凌波微步_Arborday 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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