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知乎还是明白人多啊，讲明白儿的 from：https://www.zhihu.com/question/54082000 作者：Yeung Evan链接：https://www.zhihu.com/question/54082000/answer/145495695来源：知乎著作权归作者所有。商业转 阅读全文
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说的非常清楚，转之 from--https://zhuanlan.zhihu.com/p/67092151 模型概述 模型目标是：进行词的向量化表示（类似于Word2vec），使得向量之间尽可能的蕴含语义和语法的信息。 输入：语料库 输出：词向量 流程主要分为如下两个步骤：首先统计共现矩阵；训练词向 阅读全文
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from: https://blog.csdn.net/weixin_42279926/article/details/106403211 相关stackflow: https://stackoverflow.com/questions/29381505/why-does-word2vec-use- 阅读全文
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常规路径，再过一遍各种激活函数 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32610035 每个激活函数的输入都是一个数字，然后对其进行某种固定的数学操作。激活函数给神经元引入了非线性因素，如果不用激活函数的话，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 激活函数的发 阅读全文
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知乎上看到一个关于sigmoid的理解，角度独特，给人启发，答主大概率是数学系的 转之，存之～ 作者：傻儿鱼庄链接：https://www.zhihu.com/question/24259872/answer/623699200来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明 阅读全文
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讲的非常清楚 https://blog.csdn.net/zhang17173/article/details/104846439/ 复制过来部分公式失去编辑格式，见原博。 阅读全文
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总结得清晰简明，转之～ from https://blog.csdn.net/qfikh/article/details/105649650 相似： 图模型结构很像，都是采用embedding向量的形式，得到word的隐向量表达。都采用很多相似的优化方法，比如使用Hierarchical softm 阅读全文
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from: https://blog.csdn.net/jingquanliang/article/details/82886645 补充说明也可一起参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_584a006e0101rjl2.html 阅读全文
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from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/105542913 摘要:前缀树(retrival, 简称trie)是一种可以支持快速模式检索的数据结构。在trie的基础上，一些人发展出了各种各样的压缩版本，比如双数组前缀树(Double-Array Trie, DAT)。DA 阅读全文
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from : https://zhuanlan.zhihu.com/p/65295469 and https://zhuanlan.zhihu.com/p/137458844 Apache Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库。 ## Hive简介 Apache Hive是一个构建于Had 阅读全文