摘要：
Github上的一个开源项目，文档讲得极清晰 Github - https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 原文- http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text 阅读全文
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http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 讲CNN以及其在NLP的应用，非常深入浅出的讲法，好文，mark。 When we hear about Convolutional 阅读全文
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转自：https://testerhome.com/topics/11390 我们在模型训练的时候通常会将我们所得到的数据分成三部分。 分别是training set， dev set(也叫validation set)和 test set。 在我们的模型调研过程中，他们分别起着不同的作用。trai 阅读全文
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作者：Yeung Evan链接：https://www.zhihu.com/question/54082000/answer/145495695来源：知乎 在英语语境里，likelihood 和 probability 的日常使用是可以互换的，都表示对机会 (chance) 的同义替代。但在数学中， 阅读全文
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算是机器学习中最简单的算法了，顾名思义是看k个近邻的类别，测试点的类别判断为k近邻里某一类点最多的，少数服从多数，要点摘录： 1. 关键参数：k值 && 距离计算方式 && 分类决策规则 2. k=1, 即只取最近点，容易过拟合，k取较大值，容易欠拟合。k值越小，模型越复杂。k ＝ 3 or 5 w 阅读全文
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Github上有个哥们写的，还不错，mark一下： https://github.com/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb 相对全面的介绍了numpy,scipy,matplotlib以及Python基础，适合小白入门扫描。 争取这周刷完。 阅读全文
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直接贴代码吧： 1 # -*- coding:UTF-8 -*- 2 from sklearn import datasets 3 from sklearn.cross_validation import train_test_split 4 from sklearn import preproce 阅读全文
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很久很久以前，我还是有个建筑梦的大二少年，有一天，讲图的老师看了眼我的设计图，说：“我觉得你这个设计做得很紧张”，当时我就崩溃，对紧张不紧张这样的评价标准理解无能。多年后我终于明白老师当年的意思，然鹅已经跳坑计算机系了。现在我依然对建筑系那玄幻的评价标准敬而远之，看我们大CS的评价标准，就是这么明明 阅读全文
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转自：https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积 阅读全文
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官方链接：http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/plot_missing_values.html#sphx-glr-auto-examples-plot-missing-values-py 该例程是为了说明对缺失值的随即填充训练出的estimator表现 阅读全文