凌波微步_Arborday

2019年4月25日

摘要：还是不太明白bottle neck 和 transition layer具体实现方式，只get到是降维。。。 mark : https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664 论文：Densely Connected Convoluti 阅读全文

posted @ 2019-04-25 08:40 凌波微步_Arborday 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转] 1*1卷积核作用

摘要：妈蛋不让直接贴内容，那mark个地址吧： https://www.zhihu.com/question/56024942 第二个回答，图文并茂，直击要点。阅读全文

posted @ 2019-04-25 08:04 凌波微步_Arborday 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转] 残差网络

摘要： from : https://zhuanlan.zhihu.com/p/22447440 近年来，深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network)在计算机视觉问题中被广泛使用，并在图像分类、目标检测等问题中表现出了优异的性能。Revisiting Deep Conv 阅读全文

posted @ 2019-04-25 07:41 凌波微步_Arborday 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月24日

[转] 标准化和归一化

摘要： from : http://www.raincent.com/content-10-12066-1.html 一、标准化/归一化定义归一化和标准化经常被搞混，程度还比较严重，非常干扰大家的理解。为了方便后续的讨论，必须先明确二者的定义。归一化就是将训练集中某一列数值特征(假设是第i列)的值缩放阅读全文

posted @ 2019-04-24 22:36 凌波微步_Arborday 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转] C/C++ 调用Python

摘要：目录前言官方文档环境搭建编译链接 Demo 解释器初始化 GIL Object 一切皆对象从Python代码中获取Object C/C++与Object转换函数调用引用计数参考资料前言最近项目中遇到需要用C++调用python代码的情况，在网上搜索后发现中文资料比较少。因此借此阅读全文

posted @ 2019-04-24 17:41 凌波微步_Arborday 阅读(2808) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月23日

[转] 图解Seq2Seq模型、RNN结构、Encoder-Decoder模型到 Attention

摘要： from : https://caicai.science/2018/10/06/attention%E6%80%BB%E8%A7%88/ 一、Seq2Seq 模型 1. 简介 Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，顾名思义，其输入是一个序列，输出也是一个序列，例如输入阅读全文

posted @ 2019-04-23 20:53 凌波微步_Arborday 阅读(2867) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转] GloVe公式推导

摘要： from: https://pengfoo.com/post/machine-learning/2017-04-11 GloVe(Global Vectors for Word Representation)是斯坦福大学发表的一种word embedding 方法，GloVe: Global Vec 阅读全文

posted @ 2019-04-23 14:49 凌波微步_Arborday 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转] word2vec

摘要： from: https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 另附一个比较好的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vecto 阅读全文

posted @ 2019-04-23 11:49 凌波微步_Arborday 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转] fastText

摘要： mark～ from : https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-05-3 fastText的起源 fastText是FAIR(Facebook AIResearch) 在2016年推出的一款文本分类与向量化工具。它的官网(fasttext.cc)上是阅读全文

posted @ 2019-04-23 11:48 凌波微步_Arborday 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月22日

[转] 最大似然

摘要：好文 mark一下转自 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-09-6 从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石什么是参数？在机器学习中，我们经常使用一个模型来描述生成观察数据的过程。例如，我们阅读全文

posted @ 2019-04-22 21:43 凌波微步_Arborday 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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