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知乎高赞回答，写的很好, mark一下 作者：Scofield链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、C 阅读全文
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from: https://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/77505549 先验概率和后验概率 教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。 假设我们出门堵车的可能因素有两个（就是假设而已，别当真）：车辆太多和交通事故。 阅读全文
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from: https://terrifyzhao.github.io/2019/01/11/Transformer%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3.html 简介Attention Is All You Need是一篇Google提出的将Attention思 阅读全文
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mark: https://blog.csdn.net/geter_cs/article/details/84857220 阅读全文
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from : http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，，那么f是凸函数。当x是向量时，如果其hessian矩阵H是半正定的（），那么f是 阅读全文
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深入浅出，mark一下 from : http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可 阅读全文
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from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先验概率：事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由 阅读全文
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两篇一起mark: 1 from: https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/6270328 2 from https://blog.csdn.net/u010182633/article/details/45937051 1 协方差矩阵定义 对于 阅读全文
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from : https://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html 1.原始问题 假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题： 称为约束最优化问题的原始问题。 现在如果不考虑约束条件，原始问 阅读全文
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还是不太明白，先mark一下 https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/81410574 阅读全文