摘要: from : https://caicai.science/2018/10/06/attention%E6%80%BB%E8%A7%88/ 一、Seq2Seq 模型 1. 简介 Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型,顾名思义,其输入是一个序列,输出也是一个序列,例如输入 阅读全文
posted @ 2019-04-23 20:53 凌波微步_Arborday 阅读(2867) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: https://pengfoo.com/post/machine-learning/2017-04-11 GloVe(Global Vectors for Word Representation)是斯坦福大学发表的一种word embedding 方法,GloVe: Global Vec 阅读全文
posted @ 2019-04-23 14:49 凌波微步_Arborday 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from: https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 另附一个比较好的介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vecto 阅读全文
posted @ 2019-04-23 11:49 凌波微步_Arborday 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mark~ from : https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-05-3 fastText的起源 fastText是FAIR(Facebook AIResearch) 在2016年推出的一款文本分类与向量化工具。它的官网(fasttext.cc)上是 阅读全文
posted @ 2019-04-23 11:48 凌波微步_Arborday 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑