摘要: 文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右,名副其实的state-of-art。考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大,而该文方法只用一个GPU训了一周,就达到了state-of-art效果,值得花时间看看。 一句话总结:使用BiLSTM模型,用动态 阅读全文
posted @ 2018-11-14 19:58 凌波微步_Arborday 阅读(1892) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 转自: 机器学习研究会订阅号 死磕论文前,不如先找齐一套好用的工具 机器学习研究会订阅号 今天 还在机器学习论文的海洋里忘我沉沦?先花几分钟学些新工具,不亏,论文阅读、评论、社交、管理、搜索、复现、写作全不误。 作为像深度学习这样高产领域的研究人员,我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如 阅读全文
posted @ 2018-11-14 17:52 凌波微步_Arborday 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑