2018年2月6日
[机器学习] k近邻算法
摘要： 算是机器学习中最简单的算法了，顾名思义是看k个近邻的类别，测试点的类别判断为k近邻里某一类点最多的，少数服从多数，要点摘录： 1. 关键参数：k值 && 距离计算方式 && 分类决策规则 2. k=1, 即只取最近点，容易过拟合，k取较大值，容易欠拟合。k值越小，模型越复杂。k ＝ 3 or 5 w 阅读全文
posted @ 2018-02-06 08:14 凌波微步_Arborday 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑