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凌波微步_Arborday
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2018年2月6日
[机器学习] k近邻算法
摘要: 算是机器学习中最简单的算法了,顾名思义是看k个近邻的类别,测试点的类别判断为k近邻里某一类点最多的,少数服从多数,要点摘录: 1. 关键参数:k值 && 距离计算方式 && 分类决策规则 2. k=1, 即只取最近点,容易过拟合,k取较大值,容易欠拟合。k值越小,模型越复杂。k = 3 or 5 w
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posted @ 2018-02-06 08:14 凌波微步_Arborday
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