2021年7月8日
缺失值的处理
摘要： 可以看到NaN类型在比较的是不相等的,原因是numpy.NaN是一种特殊的numpy.float64,如果想比较NaN是否相同,需要将其转换为该类型自己定义的特殊值(注意不能转换为None,None在Series里不能比较,而单独的值才能比较) import pandas as pd import 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:33 晓尘 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
pd.to_numeric
摘要： 将参数转换为数字类型。 默认返回dtype为float64或int64， 具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。 参数 描述 args 接受scalar, list, tuple, 1-d array, or Series类型 errors 有3种类型{‘ignore’, 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:31 晓尘 阅读(3149) 评论(2) 推荐(0)
pd.set_option
摘要： 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_columns', 5) #最多显示5列 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_ 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:28 晓尘 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
2021年7月2日
pandas读取csv文件的问题
摘要： 1、 读取的csv分隔符不是，的问题 https://blog.csdn.net/u011675334/article/details/102648426 2、DtypeWarning: Columns (6) have mixed types.Specify dtype option on imp 阅读全文
posted @ 2021-07-02 08:44 晓尘 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
2021年6月20日
记录一下Ubuntu20.0.4初步的配置和美化
摘要： 美化成Mac的形式 所有操作都是在虚拟机中完成的，虚拟机版本使用为VmWare16Pro，Ubuntu版本使用为20.0.4. 最后美化界面入图： 1、切换成国内的源 打开 Software & Updates 软件。选择其他站点，在里面选择中国服务器，选择最佳服务器即可 2、美化主题 我们对主题的 阅读全文
posted @ 2021-06-20 13:03 晓尘 阅读(1235) 评论(0) 推荐(0)
2021年6月8日
Jupyter存储路径修改
摘要： 1、查看当前存储路径 Jupyter默认存储路径在C盘，有时很不方便，查看默认存储路径命令如下： 2、修改默认存储路径 第一步 在Anaconda中输入jupyter notebook --generate-config命令，找到配置文件 第二步 找到这个文件后，用记事本打开，找到如下这行： ## 阅读全文
posted @ 2021-06-08 10:16 晓尘 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
2021年5月8日
爬虫学习
摘要： 需要掌握Python对于文件的操作和json库 这是基于requests模块的爬虫学习 requests是Python原生中一款基于网络请求的模块，优势就是简单便捷，效率高。 作用：模拟浏览器发送请求。 使用方法： 指定url 发起请求 获取响应数据 对数据进行持久化存储 简单做个示例： impor 阅读全文
posted @ 2021-05-08 23:19 晓尘 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
2021年5月2日
np.ones()和np.zero()
摘要： np.ones() numpy.zero()和ones一样，只不过一个生成都为1的矩阵，一个都为0 在官方的API文档中，对于np.ones的叙述如下： numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None) 通俗理解就是： shape参数 产生 阅读全文
posted @ 2021-05-02 14:52 晓尘 阅读(1379) 评论(0) 推荐(0)
2021年4月23日
pta L2-031 深入虎穴 (25 分)
摘要： 越发感觉到自己的菜，大体的思路会写，但总是有一些卡住的地方，归根结底还是题做的少了。 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int N = 1e5+10; int e[N],ne[N],idx,h[N]; in 阅读全文
posted @ 2021-04-23 13:55 晓尘 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
第三章 梯度下降
摘要： 梯度下降就是猜测一个初始的点，然后向值变小的方向去走 这个梯度实际就是导数，我们需要找到极值点，也就是导数为0的点。初始我们猜测了一个初始值后，我们需要判断这个点接下来是向左还是向右，根据梯度$\frac{\partial cost}{\partial \omega}\(且我们需要找到一个最小的权重 阅读全文
posted @ 2021-04-23 08:35 晓尘 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)