07 2021 档案

csv打开文件乱码
摘要：Excel 在读取 csv 的时候是通过读取文件头上的 bom 来识别编码的，这导致如果我们生成 csv 文件的平台输出无 bom 头编码的 csv 文件（例如 utf-8 ，在标准中默认是可以没有 bom 头的），Excel 只能自动按照默认编码读取，不一致就会出现乱码问题了。 解决办法： 只需将 阅读全文
posted @ 2021-07-18 10:52 晓尘 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Word2Vec TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘
摘要：在如下代码： model = word2vec.Word2Vec(sentences=texts, size=300, window=3, workers=2) 中使用Word2Vec时报错： TypeError: __init__() got an unexpected keyword argum 阅读全文
posted @ 2021-07-09 12:04 晓尘 阅读(3603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python的计时模块 time
摘要：暂时保存 https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/53108365 阅读全文
posted @ 2021-07-08 23:03 晓尘 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
检查数据中是否有缺失值
摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/crj0926/article/details/100805102 阅读全文
posted @ 2021-07-08 17:40 晓尘 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
缺失值的处理
摘要：可以看到NaN类型在比较的是不相等的,原因是numpy.NaN是一种特殊的numpy.float64,如果想比较NaN是否相同,需要将其转换为该类型自己定义的特殊值(注意不能转换为None,None在Series里不能比较,而单独的值才能比较) import pandas as pd import 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:33 晓尘 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pd.to_numeric
摘要：将参数转换为数字类型。 默认返回dtype为float64或int64， 具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。 参数 描述 args 接受scalar, list, tuple, 1-d array, or Series类型 errors 有3种类型{‘ignore’, 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:31 晓尘 阅读(3087) 评论(2) 推荐(0) 编辑
pd.set_option
摘要：显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_columns', 5) #最多显示5列 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_ 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:28 晓尘 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas读取csv文件的问题
摘要：1、 读取的csv分隔符不是，的问题 https://blog.csdn.net/u011675334/article/details/102648426 2、DtypeWarning: Columns (6) have mixed types.Specify dtype option on imp 阅读全文
posted @ 2021-07-02 08:44 晓尘 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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