摘要：
方式一:通过export和import的方式 //导出容器快照到本地文件 $ docker export 1e560fca3906 > ubuntu.tar //将快照文件导入为新的镜像 $ cat ubuntu.tar | docker import - ubuntu:v1//另外，也可以根据UR 阅读全文
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错误如下所示; [root@localhost sbin]# start-all.sh Starting namenodes on [192.168.71.129] ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root ERROR: but th 阅读全文
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1、将hadoop-2.7.5.tar.gz上传到/opt目录下并解压缩到/usr目录下 tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /usr #修改文件名 mv hadoop-2.7.5 hadoop 2、修改配置文件 vim /etc/profile //添加以下内容 ex 阅读全文
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通过 spring cloud gateway 实现， 方式一：选择在主启动类中注册 CorsWebFilter 类： /** * 1.允许cookies跨域 * 2.允许向该服务器提交请求的URI，*表示全部允许，在SpringMVC中，如果设成*，会自动转成当前请求头中的Origin * 3.允 阅读全文
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更新：通过一个 @CrossOrigin 注解就可以完美解决跨域问题。 创建一个配置类 package com.miaoshaProject.configuration; import org.springframework.context.annotation.Configuration; imp 阅读全文
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@Test public void randomCodeTest() { Random random = new Random(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { int randomNum = random.nextInt(1000000); String r 阅读全文
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一、创建SpringBoot的三种方式 在线创建： https://start.spring.io 在IntelliJ IDEA中选择Spring Initializr创建；或者在Eclipse中选择 New -> Spring Starter Project创建（本质于第一种创建方式相同） 通过M 阅读全文
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降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，从原始和噪声特征中提取潜在特征或在保持结构 阅读全文
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给定一个数据集，数据分析师一般会先观察一下数据集的基本情况，称之为汇总统计或者概要性统计。一般的概要性统计用于概括一系列观测值，包括位置或集中趋势（比如算术平均值、中位数、众数和四分位均值），展型（比如四分位间距、绝对偏差和绝对距离偏差、各阶矩等），统计离差，分布的形状，依赖性等。除此之外，spar 阅读全文
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数据类型——基于RDD的API 本地矢量 标记点 本地矩阵 分布式矩阵 RowMatrix（行矩阵） IndexedRowMatrix（索引行矩阵） CoordinateMatrix（坐标矩阵） BlockMatrix（块矩阵） MLlib 支持存储在单台机器上的本地向量和矩阵，以及由一个或多个 R 阅读全文