摘要:
降维(Dimensionality Reduction) 是机器学习中的一种重要的特征处理手段,它可以减少计算过程中考虑到的随机变量(即特征)的个数,其被广泛应用于各种机器学习问题中,用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下,从原始和噪声特征中提取潜在特征或在保持结构 阅读全文
摘要:
给定一个数据集,数据分析师一般会先观察一下数据集的基本情况,称之为汇总统计或者概要性统计。一般的概要性统计用于概括一系列观测值,包括位置或集中趋势(比如算术平均值、中位数、众数和四分位均值),展型(比如四分位间距、绝对偏差和绝对距离偏差、各阶矩等),统计离差,分布的形状,依赖性等。除此之外,spar 阅读全文