Anaconda下载安装

目录

• 一、Anaconda介绍
• 二、下载与安装
• 三、Anaconda的使用

 

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一、Anaconda介绍

Anaconda是一个基于Python的平台，管理主要的数据科学包，包括panda、scikit-learn、SciPy、NumPy和谷歌的机器学习平台TensorFlow。它与conda(类似于pip的安装工具)、Anaconda导航器(用于GUI体验)和spyder(用于IDE)一起打包。

1.1 conda的基本知识

Conda是Anaconda包管理和环境工具，是Anaconda的核心。它很像pip，只是它被设计用于Python、C和R包管理。Conda还以一种类似于virtualenv的方式管理虚拟环境，这这里主要介绍Conda在学习pyspark时的应用。

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二、下载与安装

下载地址：清华大学开源软件镜像站

1、将文件放入/opt/moudle/目录下，并运行

$ bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 

2、回车键，进入注册信息页面 ；

3、按q跳过阅读，输入yes；

4、默认安装在用户目录下，直接回车即可安装；若想自定义安装目录，直接输入安装目录，回车即可；

5、Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init ? 输入 no，回车

6、生成.condarc配置文件并更换源

$ conda config
# 查看生成的配置文件
$ conda config --show channels

#编辑配置文件
$ vim ~/.condarc

输入以下内容;

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: true

ps:若源不生效，试着把.condarc文件中的 - defaults那行去掉，就不会出现这个问题了

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三、Anaconda的使用

3.1 conda常用命令

#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）

#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)

#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)

#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
 conda remove --name your_env_name package_name  # 删除环境中的某个包
#查看安装了哪些包
conda list

#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python
3.安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt

 3.2 在pycharm中使用Anaconda

在pycharm中新建工程，File----> settings -----> Project ----> Project Interpreter

 

 

找到Anaconda安装路径，选择python.exe即可。

还可以在envs目录下选择自己创建的其他虚拟环境。

 3.3 使用Conda配置pyspark环境

#创建python虚拟环境
conda create -n pyspark_env  python=3.6

#激活虚拟环境
conda activate pyspark_env

#安装pyspark的环境
conda install -c conda-forge pyspark

也可以手动下载  spark 安装包

tar xzvf spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz

#确保环境变量指向已提取 tar 文件的目录并更新环境变量
cd spark-3.0.0-bin-hadoop2.7
export SPARK_HOME=`pwd`
export PYTHONPATH=$(ZIPS=("$SPARK_HOME"/python/lib/*.zip); IFS=:; echo "${ZIPS[*]}"):$PYTHONPATH