在Windows配置Spark环境

1、安装JDK

这里不再赘述。

2、安装Spark

到官网https://spark.apache.org/downloads.html选择合适的版本下载，注意Spark与Hadoop版本选择要相对应，建议下载预编译（Pre-built）好的版本，省得麻烦

 

 解压要需要的目录下，并配置环境变量SPARK_HOME以及在PATH下新增 %SPARK_HOME%\bin  和 %SPARK_HOME%\sbin 

3、安装对应Spark版本的Hadoop

到官网https://hadoop.apache.org/releases.html下载与上边的Spark对应的版本。如上图所示，需要下载hadoop 3.2 。

 注意：不要把hadoop解压到带空格的目录中，比如常用的Program Files目录就识别不了。

解压并配置环境变量HADOOP_HOME以及在新增PATH下新增 %HADOOP_HOME%\bin 和 %HADOOP_HOME%\sbin  

另外还需要配置环境变量 HADOOP_CONF_DIR =%HADOOP_HOME%\etc\hadoop

4、下载hadoop在windows下运行的工具

到这里https://github.com/cdarlint/winutils下载对应hadoop版本的工具，然后将其中的hadoop.dll和winutils.exe文件放入hadoop\bin目录下，并复制一份hadoop.dll放到C:\Windows\System32下。

最后，配置环境变量classpath:%HADOOP_HOME%\bin\winutils.exe，确保已经配置HADOOP_HOME。

5、验证Hadoop是否安装成功

 

 这样就是安装成功了