Hadoop安装及配置

1、将hadoop-2.7.5.tar.gz上传到/opt目录下并解压缩到/usr目录下

tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /usr
#修改文件名
mv hadoop-2.7.5 hadoop

2、修改配置文件

vim /etc/profile
//添加以下内容
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/hadoop/etc/hadoop
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

//保存配置
source /etc/profile

查看Hadoop目录结构：

 

1.  bin目录：存放对Hadoop相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本；

2. etc目录：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件；

3. lib目录：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）；

4. sbin目录：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本；

5. share目录：存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例。

3、编辑hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，修改JAVA_HOME值对应到jdk安装目录

export JAVA_HOME=/usr/opt/jdk1.8.0_301

下面是配置Hadoop，在/opt/hadoop/etc/hadoop子目录下：

4、配置核心组件文件core-site.xml：

<configuration>
　　<property>
　　　　<name>fs.defaultFS</name>　　　//配置节点地址和端口号
　　　　<value>hdfs://192.168.71.129:9000</value>　　//格式必须是host：port形式
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>　　//Hadoop临时目录用来存放临时文件
　　　　<value>/usr/hadoop/hadoopdata</value>　　　//该目录需要预先手工创建
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hadoop.proxyuser.spark.hosts</name>
　　　　<value>*</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>hadoop.proxyuser.spark.groups</name>
　　　　<value>*</value>
　　</property>
</configuration>

5、配置文件系统hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>192.168.71.129:9001</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>  
        <value>file:/usr/hadoop/hdfs/name</value>                   
    </property>  
    <property>  
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/hadoop/hdfs/data</value>                 
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

6、配置Yarn文件yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>192.168.71.129:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>192.168.71.129:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>192.168.71.129:8035</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>192.168.71.129:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>192.168.71.129:8088</value>
    </property>
</configuration>

7、配置MapReduce计算框架文件mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
        <value>192.168.71.129:10020</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>192.168.71.129:19888</value>
    </property>
</configuration>

8、若做集群还需要配置slaves文件vim slaves

//根据从机ip配置，例如：已经安装了slave0和slave1，并且计划将它们全部投入Hadoop集群运行。
192.168.71.130
192.168.71.131

注意：删除slaves文件中原来localhost那一行！

9、复制主机master上的Hadoop到slave节点

scp -r /opt/hadoop root@slave0:/opt
scp -r /opt/hadoop root@slave1:/opt

10、创建Hadoop数据目录

mkdir /usr/hadoop/hadoopdata

11、启动/关闭Hadoop

cd /opt/hadoop/sbin

//启动
start-all.sh
//关闭
stop-all.sh