2019 面试准备 - 图片
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在我们日常工作中,我们会经常使用 JPG、PNG、GIF、SVG 等格式图片。
但是,你真的懂图片吗?不同格式图片的区分,它们的优劣势以及使用场景等……
下面,jsliang 将根据搜集的资料,进行关于图片的科普。
一 目录
不折腾的前端,和咸鱼有什么区别
目录 |
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一 目录 |
二 前言 |
三 正文 |
3.1 BMP |
3.2 JPEG |
3.3 PNG |
3.4 GIF |
3.5 SVG |
3.6 Base64 |
3.7 WebP |
3.8 雪碧图 |
四 总结 |
五 参考文献 |
二 前言
在 jsliang 2 月 27 日进行面试的时候,突然被一个系列的问题问倒了:你熟悉图片吗?能讲讲 JPG、PNG、GIF 的适用场景吗?然后 PNG 为什么会有 PNG-8 和 PNG-24?知道 SVG 吗?能讲讲它们与 JPG、PNG、GIF 的差别吗?……
刚开始 jsliang 还能回答下,后来就感觉招架不住了!
于是,爱折腾 的我回头就是一个查资料,写下了这篇文章。
三 正文
首先,我们要清楚的是,图片从类型上分,可以分为 位图 和 矢量图。
- 位图:位图又叫点阵图或像素图,计算机屏幕上的图是由屏幕上的发光点(即像素)构成的,每个点用二进制数据来描述其颜色与亮度等信息。因为这些点是离散的,类似于点阵,同时因为多个像素的色彩组合就形成了图片,所以叫这种图为点阵图或者位图。常见位图有 JPG、PNG、GIF 等格式。
- 矢量图:矢量图又叫向量图,它是由一系列计算机指令来描述和记录一幅图,一幅图可以解为点、线、面等组成的子图。生成的矢量图文件存储量很小,特别适用于文字设计、图案设计等,而在前端中比较常用的矢量图有 SVG 等格式……
然后,我们按压缩划分,可以将图片分为 无损压缩 和 有损压缩。
- 无损压缩:无损压缩是对文件本身的压缩,使图片占用的存储空间变小,并且不会损害图片的质量。常见无损压缩有 PNG 等。
- 有损压缩:有损压缩是对图像本身的改变,会对图片质量造成损害,随着压缩次数越来越多,那么图片质量会越来越差。常见有损压缩有 JPG 等。
最后,究根结底,我们需要知道在计算机中,像素是用二进制来表示的。不同图片格式中像素与二进制位数之间的对应关系是不同的。一个像素对应的二进制位数越多,那么它可以表示的颜色种类就越多,成像效果也就越细腻,文件体积相应也会越大。
一个二进制位表示两种颜色 【 0|1 <——对应——> 黑|白 】,如果一种图片格式对应的二进制位数有 n 个,那么它就可以呈现 2^n 中颜色。例如:
- PNG-8:它有 2^8 种颜色,即 256 种颜色。
- PNG-24:它有 2^24 种颜色,即 1677216 种颜色(1600 万种颜色)。
OK,知道了这些基础知识,我们就按图片出现的顺序,一一讲解下常用的图片知识吧!
3.1 BMP
早期使用的图片格式,叫 BMP,取自英文单词 BitMap,Windows 中文版译作 位图,它的文件结构很简单,没有压缩,一个一个像素地记录下来。
如果你的系统是 Windows,你可以打开 画图 工具,然后点击另存为,你可以看到保存的选项中有个 24位位图 的格式,即 1600 万色的图片。
当然,历史总在前进,BMP 这种没有压缩的图片格式,逐渐被后起之秀代替了。
不知道为什么,查不到 JPG、PNG、GIF 的出现顺序,下面只好按我个人记忆方式来编文章段落。
3.2 JPEG
关键字:有损压缩、体积小、加载快、不支持透明
简要介绍:
JPEG/JPG 格式,是应用最广泛的图片格式之一,特点如下:
- JPEG/JPG 采用特殊的有损压缩算法,将不易被人眼察觉的图像颜色删除,从而达到较大的压缩比,因此它的压缩文件尺寸较小,下载速度快,成为互联网最广泛使用的格式。
- JPEG/JPG 因为属于有损压缩,所以当压缩级别逐渐增大的时候,图片质量会逐渐损耗,所以压缩要适当。
在合适的场景下,即便我们将图片体积压缩至原有体积的 50% 以下,JPG 仍能保持住 60% 的品质,且因为 JPG 格式以 24 位图存储单个图,可以呈现多达 1600 万种颜色,足以满足大多数场景,
适用场景:
- 大的背景图
- 轮播图
- Banner 图
3.3 PNG
关键字:无损压缩、质量高、体积大、支持透明
简要介绍:
PNG(可移植网络图形格式)是一种无损压缩的高保真的图片格式,它的压缩比高于 GIF,支持图像透明,可以利用 Alpha 通道调节图像透的明度。
PNG 分 PNG-8 和 PNG-24。
- PNG-8:PNG-8 是无损压缩的索引色彩模式。PNG-8 是 GIF 格式很好的替代,虽然不能像 GIF 一样有动画,也不兼容 IE6 等老旧浏览器。PNG-8 最多支持 256 中颜色。
- PNG-24:PNG-24 是无损压缩的直接色彩模式。PNG-24 会比 JPEG、GIF、PNG-8 占用更大的存储空间。PNG-24 可以呈现 1600 万种颜色。
2^8 = 256,2^24 = 1677216
适用场景:
- 普遍场景
- 小的 Logo,颜色简单且对比强烈的图片或者背景。
- 颜色简单、对比度强的透明小图。
- 什么时候使用 PNG-8,什么时候使用 PNG-24 呢?
- 理论上,位数最大的就是最好的,直接上 PNG-24;但是实际上,为了避免体积过大的问题,一般在适合使用 PNG 的场景中,优先选择比较小巧的 PNG-8。
- 如何确定是使用 PNG-8 还是 PNG-24,这就看你的 UI 设计师或者负责人能接受那个了,除非你设计功底非常好,要不然不要做这个选择!
3.4 GIF
关键字:支持动画
简要介绍:
GIF 格式,不仅仅支持静止图片,也可以支持动画,并且支持透明背景图像,适用于多种操作系统,体积很小,网上小动画很多是 GIF 格式。但是色域不太广,只支持 256 种颜色,这意味着颜色种类少。
GIF 格式的压缩率一般在 50% 左右。
适用场景:
- 动图
3.5 SVG
关键字:文本文件、体积小、不失真、兼容性好
简要介绍:
SVG(可缩放矢量图形)是一种基于 XML 语法的图像格式,是可缩放的矢量图形。与 JPG、PNG、GIF 等位图不同,SVG 可以直接用代码来描绘图像,并通过任意文字处理工具打开 SVG 图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并可以随时插入到 HTML 中通过浏览器来观看。
SVG 格式的图片可以任意放大图形显示,并且不会损失图片质量;SVG 格式可编辑和可搜寻;SVG 格式平均来讲,比 JPG 和 GIF 格式文件要小,并且下载也比较快。
SVG 文件通常是极小的,但是当图形的复杂度变高的时候,SVG 文件大小会随之上升,因为 SVG 在渲染的时候需要比像素图更多的计算能力,这也意味着性能的损耗。所以在 Logo 等图上,应尽可能简洁。
适用场景:
- SVG loading 效果图:SVG-Loaders
- 转换工具:在线 JPG、PNG 转 SVG 工具
- 矢量图标库:阿里巴巴矢量图标
3.6 Base64
关键字:文本文件、依赖编码、小图标解决方案
简要介绍:
Base64 并非一种图片格式,而是一种编码方式,它类似于雪碧图,是作为小图标解决方案而存在的。和雪碧图一样,Base64 图片的出现,也是为了减少加载网页图片时对服务器的请求次数,从而提升网页性能。Base64 是作为雪碧图的补充而存在的。
Base64 是一种用于传输 8 Bit 字节码的编码方式,通过对图片进行 Base64 编码,我们可以直接将编码结果写入 HTML 或者写入 CSS,从而减少 HTTP 请求的次数。
适用场景:
- 图片的实际尺寸很小。尽可能在图片不超过 2KB 的情况下(可查看掘金的 Base64 图)。
- 图片无法以雪碧图的形式与其他小图结合(合成雪碧图仍是主要的减少 HTTP 请求的途径,Base64 是雪碧图的补充)。
- 图片的更新频率非常低(不需要我们重复编码和修改文件内容,维护成本较低)
为什么大图不使用 Base64?
因为 Base64 编码后,图片大小会膨胀为源文件的 4/3,如果将大图编码到 HTML 或者 CSS 中,这样后者的体积增加,即便减少了 HTTP 请求,也无法弥补庞大的体积带来的性能开销。
如何获取:
- Webpack 的 loader:url-loader
- 在线编码工具:图片转换Base64
3.7 WebP
关键字:年轻的全能型选手
简要介绍:
2010 年由 Google 提出,转为 Web 开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式,支持有损压缩和无损压缩。
WebP 像 JPEG 一样对图片细节丰富,像 PNG 一样支持透明,像 GIF 一样可以显示动态图片。
官方介绍:与 PNG 相比,WebP 无损图像的尺寸缩小了 26%。在等效的 SSIM 质量指数下,WebP 有损图像比同类 JPEG 图像小 25-34%。 无损 WebP 支持透明度(也称为 alpha 通道),仅需 22% 的额外字节。对于有损 RGB 压缩可接受的情况,有损 WebP 也支持透明度,与 PNG 相比,通常提供 3 倍的文件大小。
适用场景:
由于 WebP 支持情况仅 Chrome、UC 等几家浏览器支持,所以局限性较大,目前暂不考虑使用。
参考自 Can I Use 网站中的浏览器支持程度:webp
3.8 雪碧图
雪碧图,CSS Sprites,听起来就很清爽的一种图片,刚开始的时候 jsliang 以为是大街小巷上卖的 3 块钱瓶装雪碧饮料上的图片,后来知道压根不是同一码事。
雪碧图不属于图片格式,而是一种图片应用形式。但是因为它在前端赫赫有名,经常使用,故此将其记载下来。
雪碧图又叫精灵图,因为 Sprites 的原因叫 “雪碧”,出现的原因是随着网速的提升,同时因为请求次数过多的时候会卡网页,所以我们就将 N 张小图集成到一张大图上,从而提升页面打开的速度。这种多张小图放在一张大图上的操作,就叫做精灵图(雪碧图 - CSS Sprites)
那么,平时如何使用雪碧图呢?
.img{background:url(../images/img.png) no-repeat;} .my-head{height:160px;width:120px;background-position:0 0;} .my-picture{height:292px;width:1253px;background-position:0 -160px;} 复制代码 @mixin img{background:url(../images/img.png) no-repeat; } @mixin my-head{height:160px;width:120px;background-position: 0 0;} @mixin my-picture{height:292px;width:1253px;background-position: 0 -160px;}
如上面代码所示,现在网上有非常多的雪碧图制作工具,我们只需要将小图发到工具上去,就可以生成大图,同时获得它的 css/sass 代码,而不需要自己一个一个定位。
这是 Windows 版本的工具,网上有很多雪碧图/精灵图制作工具,这里就不推荐本人使用的了。
MDN 定义:图像精灵(sprite,意为精灵),被运用于众多使用大量小图标的网页应用之上。它可取图像的一部分来使用,使得使用一个图像文件替代多个小文件成为可能。相较于一个小图标一个图像文件,单独一张图片所需的 HTTP 请求更少,对内存和带宽更加友好。
四 总结
至此,我们对图片的介绍就结束了,在这里我们列个表进行汇总:
格式 | 使用场景 |
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JPG/JPEG | 1. 大的背景图; 2. 轮播图; 3. Banner 图 |
PNG | 1. 小 Logo; 2. 透明背景 |
GIF | 动态图片 |
SVG | 能适应不同设备且画质不能损坏的图片 |
Base64 | 大小不超过 2KB,且更新率低的图片 |
雪碧图 | 小图太多的时候,集中成一张图片减少 HTTP 请求 |
雪碧图不属于格式,但属于一种应用形式
最后,在开发中会常用到一些资料,下面是 jsliang 在图片方面的个人资源,如果小伙伴有其他的好用资源推荐,可以 QQ 或者评论留言:
- 常用优秀资源:
- SVG loading 效果:SVG-Loaders
- 矢量图标库:Iconfont-阿里巴巴矢量图标库
- 在线制作 Logo:U 钙网
- 压缩 PNG 或者 JPG:TinyPNG
- 获取图片素材:
- 在线转换工具:
- 其他资料支持:
- Can I Use —— 查看各种浏览器支持程度:caniuse.com
五 参考文献
作者:jsliang
链接:https://juejin.im/post/5c7e7b4e6fb9a049ef275572
来源:掘金
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