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摘要: 入门级 1.基本数据类型 可参考链接:https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/12273701.html 2.字符串类型 可参考链接:https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/11957499.html 3.容器 常用容器:https:/ 阅读全文
posted @ 2020-02-07 18:30 suwenyuan 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如下只针对于64位机器 整形类 1. int 占4个字节 用来定义-2^31~2^31-1范围内的数 2. long 占4个字节 用来定义-2^31 ~ 2^31-1范围内的数 3. long long占8个字节 用来定义-2^63 ~ 2^63-1范围内的数 4. short 占2个字节 用来定义 阅读全文
posted @ 2020-02-07 17:09 suwenyuan 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区(stack):编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等,其操作方式类似于数据结构的栈。 2、堆区(heap):是由程序员分配释放,若程序员不释放的话,程序结束时可能由OS回收,值得注意的是它与数据结构的堆是两回事,分配方 阅读全文
posted @ 2020-02-07 15:11 suwenyuan 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 全局变量 全局变量申明之前冠以static 就构成了静态的全局变量。 全局变量本身就是静态存储方式, 静态全局变量当然也是静态存储方式。 全局变量和静态全局变量相同点: 二者都存储在全局区。 全局变量(小)和静态全局变量(大)的作用域不同: 非静态全局变量的作用域是整个源程序, 当一个源程序由多 阅读全文
posted @ 2020-02-07 10:41 suwenyuan 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 析构函数是在对象消亡时,自动被调用,用来释放对象占用的空间。 有四种方式会调用析构函数: 1.生命周期:对象生命周期结束,会调用析构函数。 2.delete:调用delete,会删除指针类对象。 3.包含关系:对象Dog是对象Person的成员,Person的析构函数被调用时,对象Dog的析构函数也 阅读全文
posted @ 2020-02-06 17:27 suwenyuan 阅读(19802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是封装 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外公开接口和对象进行交互。 封装的优点 确保用户代码不会无意间破会封装对象的状态 被封装的类的具体实现细节可以随时改变,而无须调整用户级别的代码。 实现方法 通过访问控制符实现封装 public protected private (1)public成员可以 阅读全文
posted @ 2020-02-06 17:23 suwenyuan 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作用 c++很重要的一个特征就是代码重用,而代码重用就是通过继承实现。 概念 子类是父类的一个子集,如下图关系 由图可知,院士是老师的子类,而基类的抽象程度最高,子类更加具体。 访问控制 取两者交集的较小者。 子类和父类的关系 子类就是特殊的父类 子类对象可以直接初始化父类对象 子类可以当做父类使用 阅读全文
posted @ 2020-02-06 16:27 suwenyuan 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2014翻译论文 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 基本信息:2014 nips 6500+ 目标公式:$ p(y_t|v, y_1, . . . , y_{ t−1}) $ 参数:$y_t$是生成的翻译文本,$v$是表达输入文本的 阅读全文
posted @ 2020-02-05 13:09 suwenyuan 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 词袋模型也称为BOW,亦即bag of words 下面通过一个列子说明词袋模型 有两个文本文档如下A和B: A:John likes to watch movies. Mary likes too.B:John also likes to watch football games. 具体实现方式: 阅读全文
posted @ 2020-02-04 14:28 suwenyuan 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Internal Covariate Shift 论文提出BN是用来解决“Internal Covariate Shift”问题的。如果输入数据经常变换,那么网络模型很难学到泛化的特征。对于深度学习这种包含很多隐层的网络结构,在训练过程中,因为各层参数不停在变化,所以每个隐层都会面临covari 阅读全文
posted @ 2020-01-17 14:20 suwenyuan 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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