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摘要: 免密登录 如果嫌每次都要输密码麻烦,client也可以选择把自己的 PubKey 发送给server,让server保存起来,这样之后每次请求登录的时候 server 都会知道这个 client 早就通过验证了,就会直接允许登录。 client需要做的是把自己的~/.ssh/id_rsa.pub字符 阅读全文
posted @ 2022-05-31 11:18 suwenyuan 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GBDT和XGBoost的区别 GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。 在使用CART作为基分类器时,XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度,有利于防止过拟合,从而提高模型的泛化能力。 GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,XGBoost对代价函数进行二 阅读全文
posted @ 2022-02-24 11:56 suwenyuan 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: transformer bert XLnet 目前主流的nlp预训练模型包括两类 autoregressive (AR) language model 与autoencoding (AE) language model,AR模型的主要任务在于评估语料的概率分布,AR模型的缺点是单向的,我们更希望的是 阅读全文
posted @ 2022-02-08 19:34 suwenyuan 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当n很大,p很小的时候,二项分布的极限是泊松分布。 当n继续变大,为连续变量的时候,二项分布的极限又成了正态分布(正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布)。 注意这里的λ为一段时间内的期望,如果待研究的时间段变化了,λ也要跟着变。比如医院平均每小时出生的婴儿数的参数为λ,则“医院平均每两个小时出生的 阅读全文
posted @ 2022-02-08 14:44 suwenyuan 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、创建数组 import numpy as np import sys a=[1,3,4] b=np.array(a) # 将list转化为numpy形式 c=np.zeros((2,3)) # 创建shape=[2,3]的全0数组 d=np.ones((2,3)) # 创建shape=[2,3] 阅读全文
posted @ 2022-02-04 18:38 suwenyuan 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题一:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\uff0c' in position 0 问题二:Python 解决 :NameError: name 'reload' is not defined 问题 对于问题一,在代 阅读全文
posted @ 2022-02-02 16:40 suwenyuan 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python -m SimpleHTTPServer 【端口】端口不填 默认8000 然后这个http服务就会读这个文件夹和这个文件夹下的子文件夹下的文件 在另一台机器上输入:wget http://起服务机器的IP地址:端口/file.zip;例如:wget http://192.168.212. 阅读全文
posted @ 2021-10-25 19:54 suwenyuan 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-10-13 19:58 suwenyuan 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 LoDTensor是一个具有LoD(Level of Details)信息的张量(Tensor),可用于表示变长序列。 LoDTensor可以通过 np.array(lod_tensor) 方法转换为numpy.ndarray。 下面以两个例子说明如何用LoDTensor表示变长序列。 示例 阅读全文
posted @ 2021-10-13 14:32 suwenyuan 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要是sorted对list(包含元素值是tuple)、字典排序,因为sorted是内置函数,所以不需要导入包 if __name__ == "__main__": a = [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] b = sorted(a) # [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] a = 阅读全文
posted @ 2021-09-02 20:31 suwenyuan 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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