摘要: GBDT和XGBoost的区别 GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。 在使用CART作为基分类器时,XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度,有利于防止过拟合,从而提高模型的泛化能力。 GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息,XGBoost对代价函数进行二 阅读全文
posted @ 2022-02-24 11:56 suwenyuan 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑