02 2022 档案
摘要：GBDT和XGBoost的区别 GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现。 在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。 GBDT在模型训练时只使用了代价函数的一阶导数信息，XGBoost对代价函数进行二
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摘要：transformer bert XLnet 目前主流的nlp预训练模型包括两类 autoregressive (AR) language model 与autoencoding (AE) language model，AR模型的主要任务在于评估语料的概率分布，AR模型的缺点是单向的，我们更希望的是
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摘要：当n很大，p很小的时候，二项分布的极限是泊松分布。 当n继续变大，为连续变量的时候，二项分布的极限又成了正态分布（正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布）。 注意这里的λ为一段时间内的期望，如果待研究的时间段变化了，λ也要跟着变。比如医院平均每小时出生的婴儿数的参数为λ，则“医院平均每两个小时出生的
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摘要：一、创建数组 import numpy as np import sys a=[1,3,4] b=np.array(a) # 将list转化为numpy形式 c=np.zeros((2,3)) # 创建shape=[2,3]的全0数组 d=np.ones((2,3)) # 创建shape=[2,3]
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摘要：问题一：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\uff0c' in position 0 问题二：Python 解决 ：NameError: name 'reload' is not defined 问题 对于问题一，在代
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