2021年4月27日
偏差和方差
摘要： 1.图形化 偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 2.公式 以回归任务为例，学习算法的期望预测为： 这里的期望预测也就是针对 阅读全文
posted @ 2021-04-27 14:48 suwenyuan 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑