摘要：
1. Gradient Descent 1.1 Batch Gradient Descent 在每一轮的训练过程中，Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction的梯度，并用该梯度对模型参数进行更新，其中$\theta$是训练参数，$\eta$是学习率 阅读全文
摘要：
IOU是指两个bounding box的重合程度。 其中矩形框A和B的IOU=A∩B/A∪B,实际运算是对应的面积比较。 阅读全文