摘要：
1. 学习率 学习率是指在优化算法中更新网络权重的幅度大小。学习率可以是恒定的、逐渐降低的、基于动量的或者是自适应的，采用哪种学习率取决于所选择优化算法的类型，如SGD、Adam、Adagrad、AdaDelta或RMSProp等算法。 2. 迭代次数 迭代次数是指整个训练集输入到神经网络进行训练的 阅读全文
摘要：
一、卷积网络基本概念 作用： 也可以称作为滤波器，是消除噪声(在图像上是指引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块)，提取主要研究对象。 优点： 参数共享 利用BP自动学习权重特征 缺点： 需要大量的有监督数据 特征： 较浅的卷积层感受野较小，学习到一些局部区域的特征。较深的卷积层具有较大的感受野，能够 阅读全文
摘要：
一.初始化 string string1; string string2="hello world";string string3("hello world"); string string4(10,'h'); 二.对象的比较 可以用 <、<=、==、!=、>=、> 运算符比较 string 对象。 阅读全文