摘要：
1.几种不同的初始化方法 import torch.nn as nn embedding = torch.Tensor(3, 5) #如下6种初始化方法 #正态分布 nn.init.normal_(embedding) #均匀分布 nn.init.uniform_(embedding) #凯明均匀分 阅读全文
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208. Implement Trie (Prefix Tree) 子节点个数对应的是数组 阅读全文
摘要：
338. Counting Bits(计算小于n的各个数值对应的二进制1的个数) 思路：通过奇偶判断，if i是偶数，a[i]=a[i/2],if i是奇数，a[i]=a[i-1]+1。 class Solution { public: vector<int> countBits(int num) 阅读全文