Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
基本信息：2014 emnlp 4000+
适合场景：句子级别分类，亦即短文本分类
创新点：开创性的将卷积操作应用到自然语言处理当中
模型结构：卷积——依照词的方向，进行一维卷积；池化——对同一个卷积核产生的向量取最大，亦即在产生的词中选择最重要的一个词；全连接——生成需要的类别维度。
