随笔分类 -  GAN

摘要:GAN网络的整体公式: 公式各参数介绍如下: X是真实地图片,而对应的标签是1。 G(Z)是通过给定的噪声Z,生成图片(实际上是通过给定的Z生成一个tensor),对应的标签是0。 D是一个二分类网络,对于给定的图片判别真假。 D和G的参数更新方式: D通过输入的真假图片,通过BCE(二分类交叉熵) 阅读全文
posted @ 2019-12-04 17:05 suwenyuan 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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