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GAN
GAN网络原理介绍和代码
摘要:GAN网络的整体公式: 公式各参数介绍如下: X是真实地图片,而对应的标签是1。 G(Z)是通过给定的噪声Z,生成图片(实际上是通过给定的Z生成一个tensor),对应的标签是0。 D是一个二分类网络,对于给定的图片判别真假。 D和G的参数更新方式: D通过输入的真假图片,通过BCE(二分类交叉熵)
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2019-12-04 17:05
suwenyuan
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