【Memcache】Learning From Memcache

1. 内存存储：

　　Memcache使用Slab Allocaiton内存存储机制：

　　通常的内存管理方式，对所有记录进行简单的malloc和free会导致内存碎片，所以像Windows将内存分块(chunk), 每个chunk128bype。Memcache将分配的内存分割成各种尺寸的chunk，并把尺寸相同的块分组(chunk的集合)。分配到的内存不会释放，而是重复利用。

在Slab中缓存记录的原理：memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的slab。memcached中保存着Slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk,然后将数据缓存于其中。
存在的问题：由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存，例如将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了。
解决之道：使用Growth Factor进行调优
使用Growth Factor进行调优：memcached在启动时指定Growth Factor因子（通过-f选项），就可以再某种程度上控制slab之间的差异。默认值为1.25。在该选项出现之前，这个因子曾经是2，称为‘power of 2’，但可以看出在128字节之后，差别比较大。为了尽量减少浪费，所以有了Growth Factor。
Lazy Expiration：memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的Timestamp, 检查记录是否过期，这种技术被称为lazy expiration。所以,memcached不会再过期监视上耗费CPU时间。【在以后的开发中也可以使用这样的技术，不加大cup的消耗】
LRU: 从缓存中有效删除数据的原理：memcached会优先使用已超时的记录的控件，但实际如此，也会发生追加新记录时控件不足的情况，此时就要使用LRU机制来分配空间。当memcached的内存空间不足时，就从最近未被使用的记录中搜索，并将空间分配给新的记录。