参考博客：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
快排空间复杂度
1.插入排序
过程
从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
将新元素插入到该位置后；
重复步骤2~5。
我的话
前面有序，后面第一个数字去插前面的应该是它的位置，原来有序区插的位置之后的数字往后移。
为什么叫插入，因为是拿第一个数字去插前面的位置
2.希尔排序
过程
3.选择排序
过程
初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
n-1趟结束，数组有序化了。
我的话
前面有序，后面无序去找出最小的数字放第一个（和原来的第一个交换），这个数字就变成有序区的了。
为什么叫选择，因为是要在无序区选出一个最小的数字
4.堆排序
过程
5.冒泡排序
过程
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
重复步骤1~3，直到排序完成。
我的话
从头开始一直比较相邻元素，比较完一趟最后一个数变成最大的，以此类推。
为什么叫冒泡呢？相邻元素比较重复=冒泡 就是硬记
6.快速排序
过程
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
我的话
随便选一个基准，左边比他小右边比他大，递归继续做左右两边
为什么叫快速呢？ 快速=以标准划分分递归 感觉比简单算法高端 就叫快速
最好最坏分析
最好情况O(n*logn)——Partition函数每次恰好能均分序列，其递归树的深度就为.log2n.+1（.x.表示不大于x的最大整数），即仅需递归log2n次； 最坏情况O（n^2）,每次划分只能将序列分为一个元素与其他元素两部分，这时的快速排序退化为冒泡排序，如果用数画出来，得到的将会是一棵单斜树，也就是说所有所有的节点只有左（右）节点的树；平均时间复杂度O(n*logn)
具体可以参考 https://blog.csdn.net/weixin_42109012/article/details/91645051
7.归并排序
过程
把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
对这两个子序列分别采用归并排序；
将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
我的话
和快速的区别就是二分递归
为什么叫归并呢？先分开，再归并，所以叫归并排序。
8.堆排序
过程
将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆（从大到小就是小顶堆），此堆为初始的无序区；
将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换，此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n]；
由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆，然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换，得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1，则整个排序过程完成。
