Sarah_Ann

摘要： https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/10277217.html Transformer —— attention is all you need Transformer模型是2018年5月提出的，可以替代传统RNN和CNN的一种新的架构，用来实现机器翻译，论文名称是at 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/chanbo8205/article/details/84170813 多任务学习（Multitask learning）是迁移学习算法的一种，迁移学习可理解为定义一个一个源领域source domain和一个目标领域（target domain），在so 阅读全文

摘要： 典型相关性分析(CCA) https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/78824216 典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和 阅读全文

摘要： 大佬总结： http://transferlearning.xyz/ 博客部分摘录： https://blog.csdn.net/qq_31511955/article/details/82220268 1.概念： domain（域）和task（任务）， source（源）和target（目标）， 阅读全文

摘要： 今天看论文，有一句写到： Sound Network: The input to our sound pathway are spectrograms. Since sound is a one dimensional signal, weuse a four layer one dimension 阅读全文

摘要： Conv2D keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=Non 阅读全文

摘要： 循环神经网络在网络中引入了定性循环，使得信号从一个神经元传递到下一个神经元并不会马上消失，而是继续存活，隐藏层的输入不仅包括上一层的输出，还包括上一时刻该隐藏层的输出。 RNN引入了隐状态h(hidden state)的概念,h可以对序列形的数据提取特征，接着再转换为输出。每步的参数都是共享的 在经 阅读全文

摘要： Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。 Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。 Word2Vec模型实际上分为了两个部分， 阅读全文

摘要： 参考网站： http://blog.sina.com.cn/s/blog_eaa1e70c0102vvkf.html http://html.rhhz.net/buptjournal/html/20170401.htm https://www.sogou.com/link?url=hedJjaC29 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/satlihui/article/details/81006906 https://blog.csdn.net/github_39611196/article/details/85246236 https://blog.csdn.net/q12420278 阅读全文