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Result: 局部放大： 阅读全文
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https://matplotlib.org/gallery.html 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/qq951127336/article/details/54586869 1.创建图 显示函数： 参考：https://networkx.github.io/documentation/latest/tutorial.html#drawing-gra 阅读全文
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1 import networkx as nx 2 import matplotlib.pyplot 3 import scipy.io as sio 4 import numpy as np 5 6 load_path='H:/summer/datasets_read/chb01/Seizure/cut/wc/03.mat' 7 load_data=sio.loadmat(lo... 阅读全文
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添加：import networkx as nximport matplotlib.pyplot 阅读全文
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11.1 工作空间数据读取 将工作空间的变量保存为文件，可以使用save命令。 save('filename') 将文件保存在当前目录下，文件名为filename.mat save('filename','var1','var2',...)将工作空间内的指定变量保存在filename.mat中 sa 阅读全文
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5-1 图形绘制示例 subplot 子图表绘制函数 默认情况下，plot函数将绘制图形的离散数据点用直线连接起来作为曲线 绘制图表的基本步骤： 5-2 二维图形的绘制 5.2.1 plot函数 功能：将数组中的数据绘制在相应的坐标平面上，并通过直线将这些点连接起来，形成连续曲线图形。 主要命令格式 阅读全文
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5-1 图形绘制示例 >> x2=-17:0.02:3;>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5; >> subplot(2,2,2);>> plot(x2,y2,'rp');>> axis([-17 3 5 6.5]);>> title('figure2' 阅读全文
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恢复内容开始 4-1 M文件编辑器 在命令窗口输入edit命令，可以打开M文件编辑器，创建新的M文件 在命令行中输入edit filename，那么可以打开在当前目录环境下的M文件 4-2 M文件编辑器的设置 在M文件编辑器中选择File-Preference菜单项 4-3 M脚本文件的编写 创建脚 阅读全文
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数值计算可以分为两类：矩阵运算和矩阵元素运算 3.1 矩阵函数和特殊矩阵 矩阵代数的处理数组大部分以一维数组（向量）和二维数组（矩阵）为主。 常见的矩阵处理函数如下： 特殊矩阵： 稀疏矩阵： 稀疏矩阵的创建通常可以通过使用sparse和spdiags函数来进行： sparse(i,j,s,m,n,n 阅读全文