摘要：
C1 统计学习的模型可以分为概率型和非概率型 或者确定性模型 概率型模型：决策树，朴素贝叶斯，隐马尔科夫模型，条件随机场，概率潜在语义分析，潜在狄利克雷分配，高斯混合模型 非概率型模型：感知机，支持向量机，k近邻，AdaBoost,k均值，潜在语义分析，以及神经网络是非概率模型。 概率模型是生成模型 阅读全文
摘要：
Chapter ONE 统计学习及监督学习概论 统计学习是概率论，统计学，信息论，计算理论，最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科 统计学习由监督学习，无监督学习和强化学习等组成。有时还包括半监督学习和主动学习。 统计学习三要素：模型，策略和算法。 1.监督学习 从标注数据中学习预测模型的机器学 阅读全文