2019年8月9日
LSTM
摘要： 循环神经网络在网络中引入了定性循环，使得信号从一个神经元传递到下一个神经元并不会马上消失，而是继续存活，隐藏层的输入不仅包括上一层的输出，还包括上一时刻该隐藏层的输出。 RNN引入了隐状态h(hidden state)的概念,h可以对序列形的数据提取特征，接着再转换为输出。每步的参数都是共享的 在经 阅读全文
posted @ 2019-08-09 16:54 谁动了我的奶盖 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0) 编辑